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GAISS 2026: IEEE Conference on Generative AI for Secure Systems
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会伴指数 (CP-I)
43.6
/ 100
全站第 3,472 名 / 共 5,693 个会议 ·
前 61%
证据有限：这个会议不在 CCF / ICORE / QUALIS 任何一份榜单里，也没有录用率数据，因此分数的大部分回落到了中性基准。
| 学术认可 (35%) | 无数据 —— 按中性基准 50 分计入 | — |
| 投稿选择性 (20%) | 无数据 —— 按中性基准 50 分计入 | — |
| 会议传承 (20%) | 无数据 —— 按中性基准 50 分计入 | — |
| 社区关注 (10%) |
|
8 |
| 资料公开度 (15%) |
|
35 |
用到的输入: 过去 24 个月打开过本页的研究者：2 人
公开资料里还缺:
历年录用率 (+4.5) · 历届信息 (+3.0) · 最佳论文记录 (+2.3)
主办方认领本会议后，可直接在这一页补上；分数每晚重算。如何提升这个分数
置信度 25% —— 分数中有多大比例来自实际观测到的数据，而不是中性基准。 这个分数是怎么算出来的 · 查看完整榜单 · 算法版本 1.1 · 算于 2026-10-06
征稿
GAISS 2026 (IEEE Conference on Generative AI for Secure Systems) is an academic conference held in Austin, Texas, USA on 2026-10-28. The paper submission deadline is 2026-03-15. Acceptance notifications are sent on 2026-05-15.
由 Dou Sun 最后更新于
相关会议
| CCF | ICORE | CP-I | 简称 | 全称 | 截稿日期 | 会议日期 |
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| 53.0 | AI' | International Conference on Artificial Intelligence and Applications | 2026-10-11 | 2026-12-26 | ||
| 44.2 | AI-SIIS | IEEE International Conference on AI and Security for Industrial IoT Systems | 2026-02-15 | 2026-09-24 | ||
| A | A* | 92.6 | SIGIR | International Conference on Research and Development in Information Retrieval | 2026-01-15 | 2026-07-20 |
| A | A* | 97.8 | AAAI | AAAI Conference on Artificial Intelligence | 2026-07-21 | 2027-02-16 |
| A | A* | 94.4 | CVPR | IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition | 2026-11-10 | 2027-06-20 |
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| C | 87.5 | ICC | International Conference on Communications | 2026-10-02 | 2027-05-30 |
相关期刊
| CCF | 全称 | 影响因子 | 出版商 | ISSN |
|---|---|---|---|---|
| A | Artificial Intelligence | 4.6 | Elsevier | 0004-3702 |
| A | IEEE Transactions on Multimedia | 9.7 | IEEE | 1520-9210 |
| C | Knowledge-Based Systems | 7.2 | Elsevier | 0950-7051 |
| B | Software & Systems Modeling | 3.2 | Springer | 1619-1366 |
| A | IEEE Transactions on Computers | 3.8 | IEEE | 0018-9340 |
| C | Future Generation Computer Systems | 5.9 | Elsevier | 0167-739X |
| C | Neurocomputing | 6.5 | Elsevier | 0925-2312 |
| C | Pattern Recognition Letters | 3.9 | Elsevier | 0167-8655 |
| B | Pattern Recognition | 7.6 | Elsevier | 0031-3203 |
| IEEE Access | 3.6 | IEEE | 2169-3536 |
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