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CINE 2026: International Conference on Computational Intelligence and Networks

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Día de Entrega:
2025-11-20
Fecha de Notificación:
2025-12-20
Fecha de conferencia:
2026-03-12
Ubicación:
Bhubaneswar, India
Vistas: 2900   Seguidores: 0   Asistentes: 0
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CINE
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Índice Conference Partner (CP-I)

43,6 / 100
Puesto n.º 3.472 de 5.693 congresos · 61% superior

N.º 431 de 742 en Inteligencia artificial y aprendizaje automático

Evidencia limitada: este congreso no figura en CCF / ICORE / QUALIS y no consta su tasa de aceptación, así que la mayor parte de la puntuación recae en la línea base neutra.
Reconocimiento académico (35%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Selectividad en la revisión (20%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Ediciones celebradas (20%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Atención de la comunidad (10%)
8
Integridad del registro público (15%)
35

Datos utilizados: Investigadores que abrieron esta página en los últimos 24 meses: 2

Falta en el registro público: Tasas de aceptación históricas (+4,5) · Ediciones anteriores (+3,0) · Premios al mejor artículo (+2,3)
Los organizadores pueden añadirlo desde esta página tras reclamar el congreso; las puntuaciones se recalculan cada noche. Cómo subir esta puntuación

Confianza 25 %: la parte de la puntuación respaldada por datos observados y no por la línea base neutra. Cómo se calcula esta puntuación · Ver la clasificación · Versión del algoritmo 1.1 · Calculado el 2026-10-06

Solicitud de Artículos

CINE 2026 (International Conference on Computational Intelligence and Networks) is an academic conference held in Bhubaneswar, India on 2026-03-12. The paper submission deadline is 2025-11-20. Acceptance notifications are sent on 2025-12-20.

Thrust Areas (But not limited to) Track-1: Data Science and Analytics Applied Soft Computing Probabilistic Modelling Gaussian Processes Exploratory Data Analysis Data Management & Engineering Imbalanced Data Visualization and Analysis Feature Selection / Dimensionality Reduction Programming & Tools Domain Applications Topological Data Analysis Track-2: NLP and LLM Text Detection from Visual Mediums Large Language Models Text Summarization Generative Texts Electronics Health Record Analysis Question and Answer Hallucination Detection Knowledge Graph Multimodal Language Processing Language Technologies for Low-resource Languages Track-3: IoT, Sensors and Sensor Networks Routing and Addressing Internet of Medical Things Internet of Vehicles / Drone Mobile e-commerce, multimedia Wireless network architectures Mobile sensor networks Personal area networks Network Economics and Game Theoretic Modeling Power management and control, low-power protocols Track-4: Cryptography and Blockchain Blockchain in Education Smart Contracts and Verification Transaction Monitoring and Analysis Regulations & Policies in Cryptocurrency Blockchain for Internet of Things/Cyber Physical Services Blockchain-Driven Supply Chain Management Systems Distributed Consensus & Fault Tolerance Algorithms Performance, Scalability Issues in Blockchain Distributed Database for Blockchain Blockchain-based Decentralized App Development Track-5: Applications of AI and ML Automation with Agentic AI Metric Learning Recommendation Systems Explainable AI (XAI) Ethics of AI ML in Climate Action Scalable ML Time-series Forecasting Indoor Localization Biometric Systems and Bioinformatics Brain Signal Classification fMRI Data Visualization and Analysis Neuro-rehabilitation Track-6: Computer Vision and Image processing Image Classification Image Restoration Image Registration Pose Estimation Satellite Image Analysis Space Objects Detection Video-based Smart Surveillance Face Expression Recognition Object Detection and Segmentation Human Activity Recognition Visual Question Answering Brain Image Segmentation Track-7: Deep Learning and GenAI Foundational Model Architectures Training & Optimization Techniques Multimodal & Cross-Modal Generation Reasoning, Planning & Agentic Systems Detection of AI-generated content (deepfakes, text) Efficient inference techniques (quantization, pruning) Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) and alignment Track-8: Advanced and Emerging Technologies Quantum Machine Learning Quantum Communication Social Network Analysis Metabolic Networks Traffic Networks Supply-chain Networks Gene Regulatory Network Accelerated Computing
Última actualización por Dou Sun el

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