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AANN 2026: International Conference on Advanced Algorithms and Neural Networks
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Índice Conference Partner (CP-I)
N.º 99 de 142 en Teoría y algoritmos N.º 291 de 741 en Inteligencia artificial y aprendizaje automático
| Reconocimiento académico (35%) | Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 | — |
| Selectividad en la revisión (20%) | Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 | — |
| Ediciones celebradas (20%) |
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52 |
| Atención de la comunidad (10%) |
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23 |
| Integridad del registro público (15%) |
|
35 |
Datos utilizados: Ediciones documentadas: 6 · Investigadores que abrieron esta página en los últimos 24 meses: 21
Falta en el registro público:
Tasas de aceptación históricas (+4,5) · Ediciones anteriores (+3,0) · Premios al mejor artículo (+2,3)
Los organizadores pueden añadirlo desde esta página tras reclamar el congreso; las puntuaciones se recalculan cada noche. Cómo subir esta puntuación
Confianza 45 %: la parte de la puntuación respaldada por datos observados y no por la línea base neutra. Cómo se calcula esta puntuación · Ver la clasificación · Versión del algoritmo 1.1 · Calculado el 2026-09-25
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AANN 2026 (International Conference on Advanced Algorithms and Neural Networks) is an academic conference held in Qingdao, China on 2026-08-07. The paper submission deadline is 2026-07-24. Acceptance notifications are sent on 2026-07-30.
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| A | A* | 97,7 | AAAI | AAAI Conference on Artificial Intelligence | 2026-07-21 | 2027-02-16 |
| A | A* | 91,2 | CVPR | IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition | 2025-11-06 | 2026-06-03 |
| B | A* | 89,7 | ICRA | International Conference on Robotics and Automation | 2026-09-15 | 2027-05-24 |
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| C | Knowledge-Based Systems | 7.2 | Elsevier | 0950-7051 |
| B | Software & Systems Modeling | 3.2 | Springer | 1619-1366 |
| A | IEEE Transactions on Computers | 3.8 | IEEE | 0018-9340 |
| C | Future Generation Computer Systems | 5.9 | Elsevier | 0167-739X |
| C | Neurocomputing | 6.5 | Elsevier | 0925-2312 |
| C | Pattern Recognition Letters | 3.9 | Elsevier | 0167-8655 |
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