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AIAT 2026: International Conference on Artificial Intelligence and Application Technologies

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AIAT
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投稿締切日:
2026-10-30 残り 41 日 Extended
通知日:
2026-11-25
開催日:
2026-12-11
開催地:
Tokyo, Japan
開催回数:
6
主催者:
閲覧: 6864   フォロー: 0   参加: 1

会伴インデックス (CP-I)

45.4 / 100
全 5,682 件中 第 2,746 位 · 上位 49%

人工知能・機械学習 分野 739 件中 第 295 位

学術的評価 (35%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
52
コミュニティの注目度 (10%)
22
公開情報の充実度 (15%)
35

使用した入力: 確認できる開催回数：6 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：18 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 過去の開催回 (+3.0) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
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信頼度 45% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-09-19

論文募集

AIAT 2026 (International Conference on Artificial Intelligence and Application Technologies) is an academic conference held in Tokyo, Japan on 2026-12-11. The paper submission deadline is 2026-10-30 (extended). Acceptance notifications are sent on 2026-11-25.

Artificial Intelligence (AI) has become a key focus of modern academic and scientific research. As a rapidly evolving field, AI continues to generate groundbreaking innovations and advancements, leading to new and state-of-the-art applications across diverse industries. The scope of AI is expanding continuously, with significant contributions to areas such as robotics, decision-making processes, control systems, and simulation applications. 2026 6th International Conference on Artificial Intelligence and Application Technologies (AIAT 2026) will take place in Tokyo, Japan during December 11-13, 2026. This conference will serve as a dynamic platform for exploring and discussing new concepts and recent advancements in artificial intelligence and computer applications, bridging both theoretical research and practical implementation. It aims to highlight significant breakthroughs and emerging trends across all related areas, fostering cross-disciplinary collaboration and promoting the exchange of innovative ideas. AIAT 2026 invites authors to submit their papers, which may include ongoing research results, project reports, survey studies, and industrial experiences.
最終更新：Dunn Carl （）

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