会议信息

CVDL 2024: International Conference on Computer Vision and Deep Learning

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CVDL
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搜索与榜单列表完全无需凭证；本页的完整详情需要一把免费 API 密钥。详见开发者接入页。
截稿日期:
2023-12-10
通知日期:
会议日期:
2024-01-20
会议地点:
Changsha, China
浏览: 8951   关注: 1   参加: 1

会伴指数 (CP-I)

42.7 / 100
全站第 3,827 名 / 共 5,682 个会议 · 前 68%

计算机视觉与模式识别 第 195 / 244 人工智能与机器学习 第 488 / 739

证据有限：这个会议不在 CCF / ICORE / QUALIS 任何一份榜单里，也没有录用率数据，因此分数的大部分回落到了中性基准。
学术认可 (35%) 无数据 —— 按中性基准 50 分计入 —
投稿选择性 (20%) 无数据 —— 按中性基准 50 分计入 —
会议传承 (20%) 无数据 —— 按中性基准 50 分计入 —
社区关注 (10%)
15
资料公开度 (15%)
25

用到的输入: 在会伴关注它的研究者：1 人 · 过去 24 个月打开过本页的研究者：2 人

公开资料里还缺: 历年录用率 (+4.5) · 历届信息 (+3.0) · 最佳论文记录 (+2.3)
主办方认领本会议后，可直接在这一页补上；分数每晚重算。如何提升这个分数

置信度 25% —— 分数中有多大比例来自实际观测到的数据，而不是中性基准。 这个分数是怎么算出来的 · 查看完整榜单 · 算法版本 1.1 · 算于 2026-09-19

征稿

CVDL 2024 (International Conference on Computer Vision and Deep Learning) is an academic conference held in Changsha, China on 2024-01-20. The paper submission deadline is 2023-12-10.

You are kindly encouraged to contribute to and help shape the conference through submissions of your research abstracts and papers to CVDL 2024 conference. Topics of interest for submission include: Track 1: Computer Vision Big data and computer vision Biomedical image analysis Image and video coding Image and video retrieval Remote sensing image Computational photography Optimization and method of study Sensor and display Data collection and performance analysis Computer vision of deep learning Document image analysis Character identification Analysis, behavior identity Visual models Video analysis Multimodal information processing Visual and language Motion and tracking 3D reconstruction Human-computer interaction Track 2: Deep Learning Machine Learning Unsupervised Feature Learning Deep Reinforcement Learning Convolutional Neural Networks (CNN) Deep Hierarchical Networks (DHN) Recurrent Neural Network (RNN) Neuro-Fuzzy Algorithms Autoencoders Graph Representation Learning Clustering, Classification and Regression Evolutionary Methods Image Processing Autonomic Computing User Modeling Information Retrieval and Reuse Question-Answering Language Translation Cognitive Architectures Recommender Systems
由 Dou Sun 最后更新于

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