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DGMM 2024: International Conference on Discrete Geometry and Mathematical Morphology

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DGMM
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Día de Entrega:
2023-09-23
Fecha de Notificación:
2023-12-23
Fecha de conferencia:
2024-04-15
Ubicación:
Florence, Italy
Ediciones:
3
Vistas: 7468   Seguidores: 0   Asistentes: 0

Índice Conference Partner (CP-I)

39,5 / 100
Puesto n.º 5.153 de 5.682 congresos · 91% superior
Reconocimiento académico (35%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Selectividad en la revisión (20%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Ediciones celebradas (20%)
37
Atención de la comunidad (10%)
8
Integridad del registro público (15%)
25

Datos utilizados: Ediciones documentadas: 3 · Investigadores que abrieron esta página en los últimos 24 meses: 2

Falta en el registro público: Tasas de aceptación históricas (+4,5) · Ediciones anteriores (+3,0) · Premios al mejor artículo (+2,3)
Los organizadores pueden añadirlo desde esta página tras reclamar el congreso; las puntuaciones se recalculan cada noche. Cómo subir esta puntuación

Confianza 45 %: la parte de la puntuación respaldada por datos observados y no por la línea base neutra. Cómo se calcula esta puntuación · Ver la clasificación · Versión del algoritmo 1.1 · Calculado el 2026-09-19

Solicitud de Artículos

DGMM 2024 (International Conference on Discrete Geometry and Mathematical Morphology) is an academic conference held in Florence, Italy on 2024-04-15. The paper submission deadline is 2023-09-23. Acceptance notifications are sent on 2023-12-23.

Topics Main topics of interest include (but are not limited to): Discrete Geometry and Combinatorial Topology: grids, discrete objects, discrete model properties, digitization schemes, geometric transforms, metrics and distance transformation, skeletons, discrete tomography. Image Segmentation and Discrete Shape Analysis: watershed segmentation, hierarchical segmentation, color and multi-channel image segmentation, texture segmentation, discrete and combinatorial tools for segmentation and analysis, discrete shape representation, recognition and analysis, clustering of spatial data. Algebraic Theory: morphology on complete lattices and semilattices, representation of morphological operators, fuzzy morphology, connected operators, morphology on graphs, morphology on surface meshes and Riemannian manifolds. Nonlinear Scale Space Theory: morphological decompositions, morphological PDEs, level set methods, morphological wavelets, morphological regularization. Random sets Theory and Geometrical Probability: Boolean model for sets and functions, stochastic simulation of random media. (max,+)-Mathematics and Idempotent Analysis for Image and Signal Processing. Image Filtering: color and multi-channel morphology, morphology on tensor fields, geodesic transformations, adaptive morphology, attribute filtering. Computational Mathematical Morphology and Discrete Geometry: algorithms, architectures, data structures and programming paradigms for efficient implementation of morphological and discrete geometric operators and tools. Applications: astronomy, geosciences and remote sensing, (bio)medical imaging, material science, data analysis, document processing, content-based information retrieval, video surveillance, industrial control, visualization. Accepted papers will be included in the conference proceedings, published in the Lecture Notes in Computer Science series by Springer.
Última actualización por Dou Sun el

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