会議情報

ICCINS 2023: International Conference on Computational Intelligence, Networks and Security

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ICCINS
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投稿締切日:
2023-08-10
通知日:
2023-09-30
開催日:
2023-12-22
開催地:
Mylavaram, AP, India
閲覧: 7609   フォロー: 0   参加: 0

会伴インデックス (CP-I)

42.1 / 100
全 5,682 件中 第 4,137 位 · 上位 73%

セキュリティ・プライバシー 分野 360 件中 第 260 位 人工知能・機械学習 分野 739 件中 第 536 位

根拠が限られています：この会議は CCF / ICORE / QUALIS のいずれにも収録されておらず、採択率のデータもないため、スコアの大部分は中立の基準値に戻ります。
学術的評価 (35%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
コミュニティの注目度 (10%)
8
公開情報の充実度 (15%)
25

使用した入力: 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：2 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 過去の開催回 (+3.0) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 25% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-09-17

論文募集

ICCINS 2023 (International Conference on Computational Intelligence, Networks and Security) is an academic conference held in Mylavaram, AP, India on 2023-12-22. The paper submission deadline is 2023-08-10. Acceptance notifications are sent on 2023-09-30.

Full length original and unpublished research works are invited to present at the conference related to the following topics but not limited to:- Track 1: Machine Learning and Computational Intelligence Speech Signal Processing Bio Medical Processing Supervised learning Semantic web Social Networks Evolutionary Algorithms Web Scraping Data Mining techniques Unsupervised feature learning Genetic algorithm Particle swarm optimization Bee-colony optimization Whale optimization Track 2: Image Processing and Computer Vision Computer vision using Deep learning and Machine Learning, Biometrics Biomedical image analysis Document image analysis Optical Character Recognition Object motion and tracking Optimization methods for image processing Image segmentation and grouping 3D Object Reconstruction Augmented Reality & Virtual Reality and NLP Track 3: Data Sciences and Bigdata Big data management Platforms and technologies for big data Data retrieval Big data storage techniques Data mining and warehouse Data visualization Modeling structure and storage of big data Scalability and portability issues of big data Big data recommender systems Parallel processing of big data Distributed access of big data Applications of big data and related topics Track 4: Computer Networking, Network Security and Privacy 5G and any further advanced Cellular networks Big data and machine learning for networks Cloud computing Connected unmanned systems Crowdsourcing Cyber-physical systems Data Center networking Energy efficiency in networks Information security and privacy Information-centric networking Network management Network security and privacy Overlay and peer-to-peer networks Quantum Networking Software-defined networking (SDN) Blockchain for AI Cyber security and Cyber physical systems Social network security Sensor Network Security Machine learning for Biometric security Security and privacy in wireless sensor networks Cyber Security Cryptography Quantum Cryptography Security Analytics
最終更新：Dou Sun（）

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