Información de la conferencia

LearnTeD 2023: Learning from Temporal Data

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LearnTeD
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Las búsquedas y las listas de rankings no necesitan credenciales; el detalle completo de esta página requiere una clave de API gratuita. Consulta la guía para desarrolladores.
Día de Entrega:
2023-05-22
Fecha de Notificación:
2023-07-17
Fecha de conferencia:
2023-10-09
Ubicación:
Thessaloniki, Greece
Vistas: 7886   Seguidores: 0   Asistentes: 0

Índice Conference Partner (CP-I)

42,1 / 100
Puesto n.º 4.153 de 5.687 congresos · 74% superior
Evidencia limitada: este congreso no figura en CCF / ICORE / QUALIS y no consta su tasa de aceptación, así que la mayor parte de la puntuación recae en la línea base neutra.
Reconocimiento académico (35%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Selectividad en la revisión (20%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Ediciones celebradas (20%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Atención de la comunidad (10%)
8
Integridad del registro público (15%)
25

Datos utilizados: Investigadores que abrieron esta página en los últimos 24 meses: 2

Falta en el registro público: Tasas de aceptación históricas (+4,5) · Ediciones anteriores (+3,0) · Premios al mejor artículo (+2,3)
Los organizadores pueden añadirlo desde esta página tras reclamar el congreso; las puntuaciones se recalculan cada noche. Cómo subir esta puntuación

Confianza 25 %: la parte de la puntuación respaldada por datos observados y no por la línea base neutra. Cómo se calcula esta puntuación · Ver la clasificación · Versión del algoritmo 1.1 · Calculado el 2026-09-28

Solicitud de Artículos

LearnTeD 2023 (Learning from Temporal Data) is an academic conference held in Thessaloniki, Greece on 2023-10-09. The paper submission deadline is 2023-05-22. Acceptance notifications are sent on 2023-07-17.

The scope of the special session includes but is not limited to the following: Temporal data clustering Classification and regression of univariate and multivariate time series Early classification of temporal data Deep learning for temporal data Learning representation for temporal data Metric and kernel learning for temporal data Modeling temporal dependencies Time series forecasting Time series annotation, segmentation, and anomaly detection Spatial-temporal statistical analysis Functional data analysis methods Data streams Interpretable/explainable time-series analysis methods Dimensionality reduction, sparsity, algorithmic complexity, and big data challenges Benchmarking and assessment methods for temporal data Applications, including transport, urban computing, weather and climate, ecology, bio-informatics, medical, and energy consumption on temporal data
Última actualización por Dou Sun el

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