학회 정보

CAIP 2019: International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns

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CAIP
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투고 마감일:
2019-04-01
통보일:
개최일:
2019-09-02
개최지:
Salerno, Italy
개최 횟수:
18
ICORE: C   QUALIS: B2   조회: 31378   팔로우: 12   참가: 3

회반 지수 (CP-I)

56.7 / 100
전체 5,680개 중 744위 · 상위 14%
학술적 인정 (35%)
68
투고 선별성 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
개최 횟수 (20%)
79
커뮤니티 관심도 (10%)
33
공개 자료 충실도 (15%)
25

사용한 입력: 수록 등급: ICORE C, QUALIS B2 · 확인되는 개최 횟수: 18 · 회반에서 팔로우 중인 연구자: 12명 · 지난 24개월 동안 이 페이지를 연 연구자: 2명

공개 자료에서 빠진 항목: 역대 게재율 (+4.5) · 역대 회차 (+3.0) · 최우수 논문 기록 (+2.3)
주최자는 학회를 인증 신청한 뒤 이 페이지에서 바로 추가할 수 있습니다. 점수는 매일 밤 다시 계산됩니다. 이 점수를 올리는 방법

신뢰도 80% — 점수 중 중립 기준값이 아니라 실제 관측된 데이터에 근거한 비율. 이 점수는 어떻게 계산되나 · 전체 순위 보기 · 알고리즘 버전 1.1 · 산출일 2026-09-12

논문 모집

CAIP 2019 (International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns) is a ICORE C / QUALIS B2 conference held in Salerno, Italy on 2019-09-02. The paper submission deadline is 2019-04-01.

The scope of CAIP 2015 includes, but not limited to, the following areas: 2D-to-3D 3D TV 3D Vision Applications Approximation methods Big data Biometrics Brain-inspired algorithms Calibration techniques Classification Clustering algorithms Color and texture Complex natural images Data models Defocus deblurring Delineation Depth Dimension reduction Document analysis Edge/contour detection Enhancement of video and still images Eye blink detection Face recognition Feature extraction Feature selection Gaussian processes Gaze estimation Gesture recognition Graph-based Methods Grouping Human pose estimation Image and video indexing and database retrieval Image and video processing Image color analysis Image fusion Image representation Image restoration Image-based modeling Information theory Invariance Kernel methods Keypoint detection Logical Combinatorial Pattern Recognition Machine learning Machine vision applications Medical imaging Mixture models Mobile multimedia Model-based vision approaches Morphology Motion Analysis Motion deblurring Multiclassifier system Natural computation for digital imagery Non-photorealistic animation and modeling Novel algorithms and techniques Object modelling Object recognition Particle filter framework Pattern recognition for natural language processing Pattern recognition in audio signals Pattern recognition in financial data Pattern recognition in non-visual data Pattern recognition on mobile devices Performance evaluation Photometric stereo Pose estimation Predictive models Query processing Range image Reconstruction techniques Search problems Segmentation Semantic image labelling Shape recovery from multiple images Shape representation and analysis Smoothing methods Statistical models Stereo image analysis Structural pattern recognition Surveillance Texture Three-dimensional displays Tracking Trainable features Transforms Uncertainty
최종 수정: Dou Sun ()

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