Información de la conferencia

CVIPPR 2027: Asia Conference on Computer Vision, Image Processing and Pattern Recognition

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CVIPPR
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Día de Entrega:
2027-01-10 Faltan 129 días
Fecha de Notificación:
2027-01-15
Fecha de conferencia:
2027-04-16
Ubicación:
Xi an, China
Ediciones:
Vistas: 15848   Seguidores: 9   Asistentes: 2

Índice Conference Partner (CP-I)

49,4 / 100
Puesto n.º 1.650 de 5.647 congresos · 30% superior

N.º 74 de 241 en Visión por computador y reconocimiento de patrones

Reconocimiento académico (35%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Selectividad en la revisión (20%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Ediciones celebradas (20%)
48
Atención de la comunidad (10%)
39
Integridad del registro público (15%)
55

Datos utilizados: Ediciones documentadas: 5 · Investigadores que lo siguen aquí: 9 · Investigadores que abrieron esta página en los últimos 24 meses: 9

Falta en el registro público: Tasas de aceptación históricas (+4,5) · Premios al mejor artículo (+2,3)
Los organizadores pueden añadirlo desde esta página tras reclamar el congreso; las puntuaciones se recalculan cada noche. Cómo subir esta puntuación

Confianza 45 %: la parte de la puntuación respaldada por datos observados y no por la línea base neutra. Cómo se calcula esta puntuación · Ver la clasificación · Versión del algoritmo 1.1 · Calculado el 2026-09-03

Solicitud de Artículos

CVIPPR 2027 (Asia Conference on Computer Vision, Image Processing and Pattern Recognition) is an academic conference held in Xi an, China on 2027-04-16. The paper submission deadline is 2027-01-10. Acceptance notifications are sent on 2027-01-15.

Contributed papers are solicited describing original works in Computer Vision, Image Processing and Pattern Recognition. Topics and technical areas of interest include but are not limited to the following: -Computer Vision: *3D Modeling and Visualization *3D Shape and Structure Analysis *Animation and Motion Capture *Cognitive and Biologically-inspired Vision *Color and Texture *Computational and Statistical Methods *Face and Gesture *Illumination and Reflectance Modeling *Image & video coding and transmission *Image & video processing *Image & video storage, and retrieval *Video Compression *Video Processing Architecture *Image and Video Retrieval *Knowledge Representation and High-Level Vision *Motion and Tracking Stereo *Motion and Video Analysis *Object Detection and Categorization *Object Recognition *Pattern Analysis and Classification *Pattern Recognition in New Modalities *Stereo Vision *Video Analysis and Event Recognition *Video Surveillance and Monitoring *View Synthesis *Visual Special Effects *Web Graphics -Image Processing: *Software Tools for Imaging *Image Generation, Acquisition, and Processing *Image-based Modeling and Algorithms *Image Geometry and Multi-view Geometry *3D Imaging *Image Restoration *Image Data Structures and Databases *Multi-resolution Imaging Techniques *Biomedical and Biological Image Processing *Color, Multispectral, and Hyperspectral Imaging *Computational Imaging *Deep Learning for Images *Detection, Recognition, and Classification *Image Analysis and Segmentation *Image Labeling and Retrieval *Image Perception and Quality Models *Image Processing for Geophysics *Image compression, coding, and encryption *Image data structures for computer graphics *Image generation, acquisition, and processing *Image search and browsing on the Web *Image summarization and visualization *Image-based modeling and algorithms *Restoration and Enhancement *Robustness in Image Processing and Learning *Stereoscopic, Multiview, and 3D Processing *Texture Image Representation -Pattern Recognition *Animation image analysis *Classification *Cluster analysis *Deformation analysis *Descriptor of shapes *Diagnosis of faults *Document analysis *Emotion computation *Enhancement and restoration *Feature extraction *Hand gestures classification *Human face recognition *Image compression *Image fusion *Image indexing and retrieval *Image recovery *Invariant representation of patterns *Iris pattern recognition *Learning theory *Machine vision *Medical image analysis *Noise reduction *Nonstationary stochastic processing *Range imaging and detection *Stochastic pattern recognition *Texture analysis and classification *Visualization
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