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IJCNLP 2026: International Joint Conference on Natural Language Processing

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Día de Entrega:
2026-05-25 Cerrado
Fecha de Notificación:
2026-09-07
Fecha de conferencia:
2026-11-06
Ubicación:
Hengqin, China
Ediciones:
15
ICORE: B   QUALIS: B2   Vistas: 63873   Seguidores: 28   Asistentes: 0
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Índice Conference Partner (CP-I)

73,4 / 100
Puesto n.º 285 de 5.721 congresos · 5% superior

N.º 9 de 85 en Procesamiento del lenguaje natural y voz

Reconocimiento académico (35%)
72
Selectividad en la revisión (20%)
76
Ediciones celebradas (20%)
78
Atención de la comunidad (10%)
54
Integridad del registro público (15%)
80

Datos utilizados: Categorías: ICORE B, QUALIS B2 · Tasa de aceptación: 31.6% (media de 5 ediciones registradas) · Ediciones documentadas: 17 · Investigadores que lo siguen aquí: 28 · Investigadores que abrieron esta página en los últimos 24 meses: 17

Falta en el registro público: Ediciones anteriores (+3,0)
Los organizadores pueden añadirlo desde esta página tras reclamar el congreso; las puntuaciones se recalculan cada noche. Cómo subir esta puntuación

Confianza 100 %: la parte de la puntuación respaldada por datos observados y no por la línea base neutra. Cómo se calcula esta puntuación · Ver la clasificación · Versión del algoritmo 1.2 · Calculado el 2026-10-18

Solicitud de Artículos

IJCNLP 2026 (International Joint Conference on Natural Language Processing) is a ICORE B / QUALIS B2 conference held in Hengqin, China on 2026-11-06. The paper submission deadline is 2026-05-25. Acceptance notifications are sent on 2026-09-07.

Submission Topics AACL-IJCNLP 2026 aims to have a broad technical program. Relevant topics for the conference include, but are not limited to, the following areas: Safety and Alignment in LLMs AI/LLM Agents Human-AI Interaction/Cooperation Retrieval-Augmented Language Models Mathematical, Symbolic, and Logical Reasoning in NLP Computational Social Science, Cultural Analytics, and NLP for Social Good Code Models Interpretability, Model Editing, Transparency, and Explainability LLM Efficiency Generalizability and Transfer Dialogue and Interactive Systems Discourse, Pragmatics, and Reasoning Low-resource Methods for NLP Ethics, Bias, and Fairness Natural Language Generation Information Extraction and Retrieval Linguistic theories, Cognitive Modeling and Psycholinguistics Machine Translation Multilinguality and Language Diversity Multimodality and Language Grounding to Vision, Robotics and Beyond Neurosymbolic approaches to NLP Phonology, Morphology and Word Segmentation Question Answering Resources and Evaluation Semantics: Lexical, Sentence-level Semantics, Textual Inference and Other areas Sentiment Analysis, Stylistic Analysis, and Argument Mining Speech Processing and Spoken Language Understanding Summarization Hierarchical Structure Prediction, Syntax, and Parsing NLP Applications
Última actualización por Dou Sun el

Tasa de aceptación

Tasa de aceptación media: 29.9% en 9 años (2004–2020).

AñoEnviadosAceptadosAceptados(%)
202039210627%
201758017129.5%
201569217325%
201336314439.7%
201147817636.8%
200956912121.3%
20082707527.8%
20052899031.1%
20042116631.3%

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