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CSET 2024: Workshop on Cyber Security Experimentation and Test

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CSET
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投稿締切日:
2025-09-17 Extended
通知日:
2025-10-15
開催日:
2024-08-13
開催地:
Philadelphia, Pennsylvania, USA
開催回数:
17
閲覧: 27717   フォロー: 3   参加: 0

会伴インデックス (CP-I)

50.7 / 100
全 5,683 件中 第 1,429 位 · 上位 26%

セキュリティ・プライバシー 分野 360 件中 第 96 位

学術的評価 (35%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
78
コミュニティの注目度 (10%)
24
公開情報の充実度 (15%)
35

使用した入力: 確認できる開催回数：17 · 会伴でフォローしている研究者：3 人 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：3 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 過去の開催回 (+3.0) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 45% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-09-22

論文募集

CSET 2024 (Workshop on Cyber Security Experimentation and Test) is an academic conference held in Philadelphia, Pennsylvania, USA on 2024-08-13. The paper submission deadline is 2025-09-17 (extended). Acceptance notifications are sent on 2025-10-15.

Overview For 17 years, the Workshop on Cyber Security Experimentation and Test (CSET) has been an important and lively space for discussing all encompassing cybersecurity topics related to reliability, validity, reproducibility, transferability, ethics, and scalability—in practice, in research, and in education. Submissions are particularly encouraged to employ a scientific approach to cybersecurity and demonstrably grow community resources. Invited Topics For CSET '25, we solicit exciting work across a broad range of areas relevant to security and privacy. A list of topics of interest (broadly interpreted): * Cybersecurity research methods: designing and conducting large and complex system evaluations in the context of cybersecurity, i.e., experiences and discussions of qualitative and quantitative methods, what are the models and tools that facilitate research. * Measurement and metrics: measurement required to understand performance and optimization of cybersecurity systems and defining appropriate metrics, i.e., valid metrics, test cases, and benchmarks, effectiveness of metric in evaluation, impact of measurement on evaluation. * Data sets: collection, analysis, and interpretation of data for cyber security, i.e., what makes good data sets and how do we compare data sets, methods to collect, generate, or derive new ones, historical impact of a dataset. * Experimental infrastructure: testbeds, simulations, emulations, and virtualizations, i.e., designing, orchestrating, and deploying testbeds, tools for improving testbed operation and maintenance, usage and impact studies of experimentation infrastructure. * Education: surveys, tools, and techniques for cyber security education and training, i.e., evaluating and presenting educational approaches to cybersecurity, approaches that leverage datasets, utilize testbeds, apply experiential learning principles, or promote awareness of research methods and sound measurement approaches. * High consequence cyber systems: rigorous experimental methodologies, i.e., appropriate design of experiments, parameter sampling strategies, quantifying uncertainties with confidence intervals, ensuring reproducibility, and validating models. * Ethics in cybersecurity: tussle between security and privacy, i.e., experiences balancing stakeholder considerations, participant privacy, frameworks for evaluating the ethics of cybersecurity experiments, and illustrative experiment samples for ethical conduct that upholds the code outlined in http://cpsr.org/issues/ethics/cei/. * Evaluating real-world security controls: measurements of deployed security frameworks, i.e., evaluation methodologies for real-world security performance, user-related characteristics (behavior, demographics) modeling, cybersecurity and social media.
最終更新：Victor Le Pochat（）

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