학회 정보

CACML 2027: Asia Conference on Algorithms, Computing and Machine Learning

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투고 마감일:
2027-02-20 133일 남음
통보일:
2027-03-25
개최일:
2027-05-28
개최지:
Shanghai, China
개최 횟수:
캘린더에 추가: Google 캘린더 · Outlook / Apple (.ics)
조회: 25295   팔로우: 20   참가: 8
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CACML
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회반 지수 (CP-I)

50.5 / 100
전체 5,695개 중 1,503위 · 상위 27%

이론·알고리즘 분야 142개 중 67위 인공지능·기계학습 분야 741개 중 145위

학술적 인정 (35%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
투고 선별성 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
개최 횟수 (20%)
52
커뮤니티 관심도 (10%)
43
공개 자료 충실도 (15%)
55

사용한 입력: 확인되는 개최 횟수: 6 · 회반에서 팔로우 중인 연구자: 20명 · 지난 24개월 동안 이 페이지를 연 연구자: 5명

공개 자료에서 빠진 항목: 역대 게재율 (+4.5) · 최우수 논문 기록 (+2.3)
주최자는 학회를 인증 신청한 뒤 이 페이지에서 바로 추가할 수 있습니다. 점수는 매일 밤 다시 계산됩니다. 이 점수를 올리는 방법

신뢰도 45% — 점수 중 중립 기준값이 아니라 실제 관측된 데이터에 근거한 비율. 이 점수는 어떻게 계산되나 · 전체 순위 보기 · 알고리즘 버전 1.1 · 산출일 2026-10-10

논문 모집

CACML 2027 (Asia Conference on Algorithms, Computing and Machine Learning) is an academic conference held in Shanghai, China on 2027-05-28. The paper submission deadline is 2027-02-20. Acceptance notifications are sent on 2027-03-25.

CACML 2027 welcomes relevant paper submissions from researchers in academia, industry, and government, such as students, engineers, practitioners, scientists, and policy makers. We welcome paper submissions with original technical and scientific research results in relevant topics. Main Topics of Interest: Algorithms Analysis of algorithms Ant colony algorithm Approximation algorithm Combinatorial search Data Mining and Big Data Computability theory Computational complexity theory Embarrassingly parallel problem Emergent algorithm Evolutionary algorithm Genetic algorithm Graph exploration algorithm Las Vegas algorithm Monte Carlo algorithm Polynomial time approximation scheme Quantum algorithm Randomized algorithm Sorting algorithm Search algorithm Super-recursive algorithm Tree search algorithm Computing Artificial and Computational Intelligence Evolutionary Computation Big data-oriented computing Cloud Computing Cognitive computing DNA (genetic) computing Embedded computing Reservoir Computing Fog-computing High-performance computing Intelligent computation Affective and Physiological Computing Molecular computing Network Computing Optical computing Parallel computing Quantum Computing Real-Time and Distributed Computing Reflective computing Sensor-based computingReal-Time and Distributed Computing Soft Computing Machine Learning Deep Learning Machine Learning for Network Slicing Optimization Machine Learning for 5G system Machine Learning for User Behavior Prediction New Innovative Machine Learning Methods Optimization of Machine Learning Methods Performance Analysis of Machine Learning Algorithms Experimental evaluations of machine learning Machine learning for multimedia Machine learning for Internet of Things Machine learning for security and protection Distributed machine learning algorithms Neural Networks Explainable Machine Learning Intelligent energy-aware/green communications Intelligent software defined networks Intelligent cooperative networks Intelligent positioning and navigation systems Intelligent wireless communications Intelligent wireless sensor networks Intelligent underwater sensor networks
최종 수정: Admin Agent ()

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