会議情報

SSS 2026: International Symposium on Stabilization, Safety, and Security of Distributed Systems

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SSS
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投稿締切日:
2026-07-15
通知日:
2026-08-30
開催日:
2026-10-09
開催地:
Gothenburg, Sweden
開催回数:
ICORE: C   閲覧: 42264   フォロー: 7   参加: 1

会伴インデックス (CP-I)

67.3 / 100
全 5,682 件中 第 381 位 · 上位 7%

セキュリティ・プライバシー 分野 360 件中 第 32 位 システム・アーキテクチャ 分野 341 件中 第 67 位

学術的評価 (35%)
58
投稿の選択性 (20%)
64
開催回数 (20%)
91
コミュニティの注目度 (10%)
33
公開情報の充実度 (15%)
85

使用した入力: 収録ランク：ICORE C · 採択率：41.9%（記録のある 5 回の平均） · 確認できる開催回数：28 · 会伴でフォローしている研究者：7 人 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：5 人

公開情報で不足しているもの: 最優秀論文の記録 (+2.3)
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信頼度 100% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-09-18

論文募集

SSS 2026 (International Symposium on Stabilization, Safety, and Security of Distributed Systems) is a ICORE C conference held in Gothenburg, Sweden on 2026-10-09. The paper submission deadline is 2026-07-15. Acceptance notifications are sent on 2026-08-30.

SSS is an international forum for researchers and practitioners in the design and development of distributed systems with a focus on systems that are able to provide guarantees on their structure, performance, and/or security in the face of an adverse operational environment. The symposium encourages submissions of original contributions on both fundamental research and practical applications concerning topics in the symposium tracks: Track A. Stabilization and Locality in Distributed Computing Stabilizing Systems Proof labelling schemes Graph Algorithms Graph-theoretic concepts for communication networks Social and Peer-to-Peer Networks LOCAL/CONGEST models Communication complexity Game-theory and economical aspects of distributed computing Dynamic networks, time-varying graphs, evolving graphs Track B. Time, Safety, and Security in Distributed Computing Concurrent and fault-tolerant algorithms Synchronization protocols Shared and transactional memory Blockchain technologies and cryptocurrencies Formal methods, semantics and verification of distributed systems Secure multi-party computation and cryptographic distributed protocols Privacy-enhancing technologies and anonymity Post-quantum and information theoretic cryptography and security Track C. Moving and Computing Mobile agents Autonomous mobile robots Mobile sensor networks Mobile ad-hoc networks Population protocols Nature-inspired computing Programmable particles, nanoscale robots, biological systems, and related new models Track D. Distributed Artificial Intelligence and Machine Learning Fault-tolerant distributed training Scheduling and resource allocation in ML clusters Consistency models for distributed ML Communication efficient distributed machine learning Edge Cloud co-training ML-aware storage systems Data flow optimization of ML pipelines Energy efficient distributed ML Learning augmented consensus Predictive failure detection Convergence of asynchronous optimization Lower bounds for distributed learning Track E. Real-World Distributed Systems and Operational Challenges This track welcomes contributions that bridge distributed systems research with practical deployment, empirical evaluation, and operational experience. Deployment and implementation of distributed algorithms and protocols Real-world case studies of distributed and dependable systems, including operational IoT and cyber-physical deployments such as automotive infrastructures Industry-driven challenges in distributed systems Empirical evaluation and benchmarking of distributed systems Comparative and reproducibility studies for distributed systems Large-scale configuration, orchestration, and systems management Reliability, resilience, and fault tolerance in deployed systems and cyber-physical infrastructures Security and privacy protection for operational distributed systems and infrastructures Scalability bottlenecks and debugging experiences in real deployments Operational lessons learned from distributed systems in practice
最終更新：Admin Agent （）

採択率

平均採択率: 39.2% 8 年間 (2009–2017).

年投稿数採択数採択率(%)
2017682942.6%
2016532343.4%
2015381642.1%
2014442147.7%
2013682333.8%
2012752128%
2011792936.7%
20091264938.9%

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