학회 정보

BDIT 2021: International Conference on Big Data and Information Technology

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투고 마감일:
2021-06-05 마감됨
통보일:
2021-06-25
개최일:
2021-10-22
개최지:
Chengdu, China
조회: 11844   팔로우: 0   참가: 0
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BDIT
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회반 지수 (CP-I)

42.1 / 100
전체 5,759개 중 4,242위 · 상위 74%

데이터 마이닝·데이터베이스 분야 339개 중 257위

근거가 제한적입니다: 이 학회는 CCF / ICORE / QUALIS 어디에도 수록되어 있지 않고 게재율 데이터도 없어, 점수의 대부분이 중립 기준값으로 되돌아갑니다.
학술적 인정 (35%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
투고 선별성 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
개최 횟수 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
커뮤니티 관심도 (10%)
8
공개 자료 충실도 (15%)
25

사용한 입력: 지난 24개월 동안 이 페이지를 연 연구자: 2명

공개 자료에서 빠진 항목: 역대 게재율 (+4.5) · 역대 회차 (+3.0) · 최우수 논문 기록 (+2.3)
주최자는 학회를 인증 신청한 뒤 이 페이지에서 바로 추가할 수 있습니다. 점수는 매일 밤 다시 계산됩니다. 이 점수를 올리는 방법

신뢰도 25% — 점수 중 중립 기준값이 아니라 실제 관측된 데이터에 근거한 비율. 이 점수는 어떻게 계산되나 · 전체 순위 보기 · 알고리즘 버전 1.2 · 산출일 2026-10-23

논문 모집

BDIT 2021 (International Conference on Big Data and Information Technology) is an academic conference held in Chengdu, China on 2021-10-22. The paper submission deadline is 2021-06-05. Acceptance notifications are sent on 2021-06-25.

The BDIT 2021 is the premier interdisciplinary platform for the presentation of new advances and research results in the fields of Big Data and Information Technology. The conference will bring together leading academic scientists, researchers and scholars in the domain of interest from around the world. Topics of interest for submission include, but are not limited to: Big Data Science and Foundations Novel Theoretical Models for Big Data New Computational Models for Big Data Data and Information Quality for Big Data New Data Standards Cloud/Grid/Stream Computing for Big Data High Performance/Parallel Computing Platforms for Big Data Energy-efficient Computing for Big Data Software Techniques and Architectures in Cloud/Grid/Stream Computing Big Data Open Platforms New Programming Models for Big Data beyond Hadoop/MapReduce, STORM Software Systems to Support Big Data Computing Big Data Management Algorithms and Systems for Big Data Search Distributed, and Peer-to-peer Search Big Data Search Architectures, Scalability and Efficiency Data Acquisition, Integration, Cleaning, and Best Practices Visualization Analytics for Big Data Computational Modeling and Data Integration Large-scale Recommendation Systems and Social Media Systems Cloud/Grid/Stream Data Mining- Big Velocity Data Link and Graph Mining Semantic-based Data Mining and Data Pre-processing Mobility and Big Data Multimedia and Multi-structured Data- Big Variety Data Big Data Search and Mining Social Web Search and Mining Web Search Algorithms and Systems for Big Data Search Distributed, and Peer-to-peer Search Big Data Search Architectures, Scalability and Efficiency Data Acquisition, Integration, Cleaning, and Best Practices Visualization Analytics for Big Data Computational Modeling and Data Integration Large-scale Recommendation Systems and Social Media Systems Cloud/Grid/StreamData Mining- Big Velocity Data Link and Graph Mining Semantic-based Data Mining and Data Pre-processing Mobility and Big Data Multimedia and Multi-structured Data-Big Variety Data Information Technology Artificial Intelligence Business Intelligence and Applications Cloud Computing in E-Commerce Scenarios Computer Network Data Analytics and Big Data Distributed Systems E-Business Systems Integration and Standardization, E-government E-Commerce Risk Management Electronic Business Model and Method Evolutionary Computation and Algorithms Image Processing and Multimedia Technology Information System Integration and Decision Support Intelligent Information Processing Internet of Things, Data Mining Machine Learning Mobile Computing Natural Language Processing Recommender system Semantic Web Service Architecture for E-Commerce Service Oriented E-Commerce and Business Processes Signal Detection and Processing Software Engineering Technique and Application of Database Visualization and Computer Graphic
최종 수정: Dou Sun ()

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