학회 정보

ICAIPR 2021: International Conference on Artificial Intelligence and Pattern Recognition

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ICAIPR
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투고 마감일:
2021-05-15 Extended
통보일:
2021-06-01
개최일:
2021-06-25
개최지:
Beijing, China
조회: 12673   팔로우: 5   참가: 0

회반 지수 (CP-I)

43.8 / 100
전체 5,680개 중 3,293위 · 상위 58%

컴퓨터 비전·패턴 인식 분야 243개 중 168위 인공지능·기계학습 분야 739개 중 396위

근거가 제한적입니다: 이 학회는 CCF / ICORE / QUALIS 어디에도 수록되어 있지 않고 게재율 데이터도 없어, 점수의 대부분이 중립 기준값으로 되돌아갑니다.
학술적 인정 (35%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
투고 선별성 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
개최 횟수 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
커뮤니티 관심도 (10%)
26
공개 자료 충실도 (15%)
25

사용한 입력: 회반에서 팔로우 중인 연구자: 5명 · 지난 24개월 동안 이 페이지를 연 연구자: 2명

공개 자료에서 빠진 항목: 역대 게재율 (+4.5) · 역대 회차 (+3.0) · 최우수 논문 기록 (+2.3)
주최자는 학회를 인증 신청한 뒤 이 페이지에서 바로 추가할 수 있습니다. 점수는 매일 밤 다시 계산됩니다. 이 점수를 올리는 방법

신뢰도 25% — 점수 중 중립 기준값이 아니라 실제 관측된 데이터에 근거한 비율. 이 점수는 어떻게 계산되나 · 전체 순위 보기 · 알고리즘 버전 1.1 · 산출일 2026-09-11

논문 모집

ICAIPR 2021 (International Conference on Artificial Intelligence and Pattern Recognition) is an academic conference held in Beijing, China on 2021-06-25. The paper submission deadline is 2021-05-15 (extended). Acceptance notifications are sent on 2021-06-01.

Topics of interest for submission include, but are not limited to: Pattern Recognition and Machine Learning Statistical, syntactic and structural pattern recognition Machine learning and data mining Artificial neural networks Dimensionality reduction and manifold learning Classification and clustering Graphical Models for Pattern Recognition Representation and analysis in pixel/voxel images Support vector machines and kernel methods Symbolic learning Active and ensemble learning Deep learning Pattern recognition for big data Transfer learning Semi-supervised learning and spectral methods Model selection Reinforcement learning and temporal models Performance Evaluation Depth & range sensor data processing and analysis Human computer interaction Coding, compression and super-resolution Computer Vision and Robot Vision Vision sensors Early/low-level vision Biologically motivated vision Illumination and reflectance modeling Image based modeling Physics-based vision Perceptual organization Shape modeling and encoding Computational photography 3D shape recovery Motion, tracking and video analysis 3D sensors: depth sensors, ToF, Kinect 2D/3D object detection and recognition Activity and event analysis Scene understanding Occlusion and shadow detection Stereo and multiple view geometry Reconstruction and camera motion estimation Deep learning Vision for robotics Document Analysis, Biometrics and Pattern Recognition Applications Character and Text Recognition Handwriting Recognition Graphics Recognition Document Understanding Gesture and Behavior Analysis Mixed and Augmented Reality Face, fingerprint and iris recognition Other biometrics (gait, soft, speaker, periocular, etc.) Novel biometrics Biometric systems and applications Multi-biometrics Forensic biometrics and applications Bioinformatics Surveillance and Security Search, Retrieval and Visualization Art, Cultural Heritage and Entertainment Industrial image analysis Human computer interaction Analysis of humans Pattern and digital evidence Performance analysis and enhancement Applications of pattern recognition to big data Biomedical Image Analysis and Applications Medical image and signal analysis Biological image and signal analysis Image, Speech, Signal and Video Processing Image and video analysis and understanding Modeling, simulation and visualization Computer-aided detection and diagnosis Image guidance and robot guidance of interventions Content based image retrieval and data mining Medical and biological imaging Segmentation of biomedical images Molecular and cellular image analysis Volumetric image analysis Deformable object tracking and registration Computational anatomy and digital human VR/AR in medical education, diagnosis and surgery Medical robotics Imaging and hardware for health care Brain-computer interfaces Data mining for biological databases Algorithms for molecular biology Deep learning for biomedical image analysis Automatic speech and speaker recognition
최종 수정: Hana Liu ()

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