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ICAIPR 2021: International Conference on Artificial Intelligence and Pattern Recognition

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ICAIPR
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Día de Entrega:
2021-05-15 Extended
Fecha de Notificación:
2021-06-01
Fecha de conferencia:
2021-06-25
Ubicación:
Beijing, China
Vistas: 12674   Seguidores: 5   Asistentes: 0

Índice Conference Partner (CP-I)

43,8 / 100
Puesto n.º 3.293 de 5.680 congresos · 58% superior

N.º 168 de 243 en Visión por computador y reconocimiento de patrones N.º 396 de 739 en Inteligencia artificial y aprendizaje automático

Evidencia limitada: este congreso no figura en CCF / ICORE / QUALIS y no consta su tasa de aceptación, así que la mayor parte de la puntuación recae en la línea base neutra.
Reconocimiento académico (35%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Selectividad en la revisión (20%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Ediciones celebradas (20%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Atención de la comunidad (10%)
26
Integridad del registro público (15%)
25

Datos utilizados: Investigadores que lo siguen aquí: 5 · Investigadores que abrieron esta página en los últimos 24 meses: 2

Falta en el registro público: Tasas de aceptación históricas (+4,5) · Ediciones anteriores (+3,0) · Premios al mejor artículo (+2,3)
Los organizadores pueden añadirlo desde esta página tras reclamar el congreso; las puntuaciones se recalculan cada noche. Cómo subir esta puntuación

Confianza 25 %: la parte de la puntuación respaldada por datos observados y no por la línea base neutra. Cómo se calcula esta puntuación · Ver la clasificación · Versión del algoritmo 1.1 · Calculado el 2026-09-11

Solicitud de Artículos

ICAIPR 2021 (International Conference on Artificial Intelligence and Pattern Recognition) is an academic conference held in Beijing, China on 2021-06-25. The paper submission deadline is 2021-05-15 (extended). Acceptance notifications are sent on 2021-06-01.

Topics of interest for submission include, but are not limited to: Pattern Recognition and Machine Learning Statistical, syntactic and structural pattern recognition Machine learning and data mining Artificial neural networks Dimensionality reduction and manifold learning Classification and clustering Graphical Models for Pattern Recognition Representation and analysis in pixel/voxel images Support vector machines and kernel methods Symbolic learning Active and ensemble learning Deep learning Pattern recognition for big data Transfer learning Semi-supervised learning and spectral methods Model selection Reinforcement learning and temporal models Performance Evaluation Depth & range sensor data processing and analysis Human computer interaction Coding, compression and super-resolution Computer Vision and Robot Vision Vision sensors Early/low-level vision Biologically motivated vision Illumination and reflectance modeling Image based modeling Physics-based vision Perceptual organization Shape modeling and encoding Computational photography 3D shape recovery Motion, tracking and video analysis 3D sensors: depth sensors, ToF, Kinect 2D/3D object detection and recognition Activity and event analysis Scene understanding Occlusion and shadow detection Stereo and multiple view geometry Reconstruction and camera motion estimation Deep learning Vision for robotics Document Analysis, Biometrics and Pattern Recognition Applications Character and Text Recognition Handwriting Recognition Graphics Recognition Document Understanding Gesture and Behavior Analysis Mixed and Augmented Reality Face, fingerprint and iris recognition Other biometrics (gait, soft, speaker, periocular, etc.) Novel biometrics Biometric systems and applications Multi-biometrics Forensic biometrics and applications Bioinformatics Surveillance and Security Search, Retrieval and Visualization Art, Cultural Heritage and Entertainment Industrial image analysis Human computer interaction Analysis of humans Pattern and digital evidence Performance analysis and enhancement Applications of pattern recognition to big data Biomedical Image Analysis and Applications Medical image and signal analysis Biological image and signal analysis Image, Speech, Signal and Video Processing Image and video analysis and understanding Modeling, simulation and visualization Computer-aided detection and diagnosis Image guidance and robot guidance of interventions Content based image retrieval and data mining Medical and biological imaging Segmentation of biomedical images Molecular and cellular image analysis Volumetric image analysis Deformable object tracking and registration Computational anatomy and digital human VR/AR in medical education, diagnosis and surgery Medical robotics Imaging and hardware for health care Brain-computer interfaces Data mining for biological databases Algorithms for molecular biology Deep learning for biomedical image analysis Automatic speech and speaker recognition
Última actualización por Hana Liu el

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