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DSA' 2026: International Conference on Data Science and Applications

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DSA'
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投稿締切日:
2026-08-16
通知日:
2026-10-24
開催日:
2026-11-27
開催地:
Zurich, Switzerland
開催回数:
閲覧: 18330   フォロー: 2   参加: 1

会伴インデックス (CP-I)

49.2 / 100
全 5,687 件中 第 1,785 位 · 上位 32%

データマイニング・データベース 分野 337 件中 第 100 位

学術的評価 (35%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
56
コミュニティの注目度 (10%)
23
公開情報の充実度 (15%)
55

使用した入力: 確認できる開催回数：7 · 会伴でフォローしている研究者：2 人 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：4 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 45% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-09-28

論文募集

DSA' 2026 (International Conference on Data Science and Applications) is an academic conference held in Zurich, Switzerland on 2026-11-27. The paper submission deadline is 2026-08-16. Acceptance notifications are sent on 2026-10-24.

Scope 7th International Conference on Data Science and Applications (DSA 2026) will act as a major forum for the presentation of innovative ideas, approaches, developments, and research projects in the areas of Data Science and Applications. Authors are solicited to contribute to the conference by submitting articles that illustrate research results, projects, surveying works and industrial experiences that describe significant advances in the following areas, but are not limited to. Topics of interest · Big Data Algorithms · Big Data Applications · Big Data Fundamentals · Big Data Management and Frameworks · Big Data Search · Big Data security · Bioinformatics · Biometrics · Consistent Data Model · Data and Knowledge Representation · Data Streams Mining, Graph Mining, Spatial Data Mining · Databases · Deep Learning · Exploring Data Analysis · Financial Modeling · Forecasting, Classification, Clustering · Image Analysis · Inference of Causes, Prediction, Evaluating, Consolidating and Explaining Discovered Knowledge · Infrastructures for Big Data · Integrating Constraints and Knowledge in the KDD Process · Integration of Data Warehousing · Interactive Data Exploration / Visualization and Discovery · Knowledge Discovery Framework and Process, Including Pre- and Post-Processing · Languages and Interfaces for Data Mining · Learning in knowledge-intensive systems · Learning Problems · Machine Learning Applications · Mining from Low-Quality Information Sources · Mining Trends, Opportunities and Risks · OLAP and Data Mining · Parallel and Distributed Data Mining Algorithms · Pre-Processing Techniques, Visualization · Security and Information Hiding in Data Mining · Social Networks, Educational Data Mining · Statistical Techniques for Generation a Robust · Text video, Multimedia Data Mining, Web Mining
最終更新：Admin Agent （）

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