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CVIDL 2022: International Conference on Computer Vision, Image and Deep Learning

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CVIDL
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Día de Entrega:
2022-04-20
Fecha de Notificación:
2022-05-03
Fecha de conferencia:
2022-05-20
Ubicación:
Changchun, China
Ediciones:
3
Vistas: 20430   Seguidores: 0   Asistentes: 0

Índice Conference Partner (CP-I)

39,9 / 100
Puesto n.º 5.075 de 5.687 congresos · 90% superior

N.º 233 de 246 en Visión por computador y reconocimiento de patrones N.º 654 de 741 en Inteligencia artificial y aprendizaje automático

Reconocimiento académico (35%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Selectividad en la revisión (20%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Ediciones celebradas (20%)
37
Atención de la comunidad (10%)
12
Integridad del registro público (15%)
25

Datos utilizados: Ediciones documentadas: 3 · Investigadores que abrieron esta página en los últimos 24 meses: 4

Falta en el registro público: Tasas de aceptación históricas (+4,5) · Ediciones anteriores (+3,0) · Premios al mejor artículo (+2,3)
Los organizadores pueden añadirlo desde esta página tras reclamar el congreso; las puntuaciones se recalculan cada noche. Cómo subir esta puntuación

Confianza 45 %: la parte de la puntuación respaldada por datos observados y no por la línea base neutra. Cómo se calcula esta puntuación · Ver la clasificación · Versión del algoritmo 1.1 · Calculado el 2026-09-28

Solicitud de Artículos

CVIDL 2022 (International Conference on Computer Vision, Image and Deep Learning) is an academic conference held in Changchun, China on 2022-05-20. The paper submission deadline is 2022-04-20. Acceptance notifications are sent on 2022-05-03.

Topics include but are not limited to the following areas: • Vision and Image technologies o Image-based computer graphics o computational vision theory o Image Analysis of the video o Graphics modeling o Image processing o Image acquisition o Image Segmentation o Medical image processing o Human-Computer Interaction o Three-dimensional and structure o Virtualized Storage o Visualization of Big data o Principle of virtualization o 3-D and Surface Reconstruction o Motion Detection o Machine vision o Data Mining Techniques o Face Recognition • DL Technologies o Caption generation o Cognitive architectures o Commonsense reasoning o Episodic reasoning o Intelligent agents (e.g., planning and acting, goal reasoning) o Machine learning (e.g., deep, reinforcement, statistical relational, transfer) o Model-based reasoning o Narrative intelligence o Temporal reasoning o Visual reasoning • DL Applications o Ambient intelligence o Autonomic computing o Biomedical systems o Computer games o Image processing (e.g., security/surveillance tasks) o Information retrieval and reuse o Intelligent tutoring systems o Language translation o Plan replay o Question-Answering o Reasoning from experiences mined from text, multimedia, or human interactions o Recommender systems o Robotics (e.g., control of autonomous vehicles) o Text reuse o User modeling
Última actualización por Dou Sun el

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