학회 정보

ESEIW 2026: Empirical Software Engineering International Week

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투고 마감일:
2026-05-11 마감됨
통보일:
2026-06-30
개최일:
2026-10-04
개최지:
Munchen, Germany
조회: 13523   팔로우: 0   참가: 0
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ESEIW
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회반 지수 (CP-I)

44.0 / 100
전체 5,759개 중 3,318위 · 상위 58%

소프트웨어 공학 분야 248개 중 184위

근거가 제한적입니다: 이 학회는 CCF / ICORE / QUALIS 어디에도 수록되어 있지 않고 게재율 데이터도 없어, 점수의 대부분이 중립 기준값으로 되돌아갑니다.
학술적 인정 (35%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
투고 선별성 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
개최 횟수 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
커뮤니티 관심도 (10%)
12
공개 자료 충실도 (15%)
35

사용한 입력: 지난 24개월 동안 이 페이지를 연 연구자: 4명

공개 자료에서 빠진 항목: 역대 게재율 (+4.5) · 역대 회차 (+3.0) · 최우수 논문 기록 (+2.3)
주최자는 학회를 인증 신청한 뒤 이 페이지에서 바로 추가할 수 있습니다. 점수는 매일 밤 다시 계산됩니다. 이 점수를 올리는 방법

신뢰도 25% — 점수 중 중립 기준값이 아니라 실제 관측된 데이터에 근거한 비율. 이 점수는 어떻게 계산되나 · 전체 순위 보기 · 알고리즘 버전 1.2 · 산출일 2026-10-22

논문 모집

ESEIW 2026 (Empirical Software Engineering International Week) is an academic conference held in Munchen, Germany on 2026-10-04. The paper submission deadline is 2026-05-11. Acceptance notifications are sent on 2026-06-30.

We invite submissions to the following tracks related to the topics of interest of the conference. Technical Papers Industry Papers Emerging Results and Vision Papers Journal-First Papers Find detailed submission information on our website: http://esem2020.di.uniba.it General Scope of Submissions Work submitted must fit within the specific scope of each track, as detailed below. Submissions in all tracks should not be under consideration for publication or presentation elsewhere. In addition to the specific scope of each track, submissions may address any aspect of software engineering but must tackle the problem from an empirical perspective and using a rigorous empirical method, including: Empirical studies using qualitative, quantitative, and mixed methods Cross- and multi-disciplinary methods and studies Experiments and quasi-experiments Case studies, action research, ethnography and field studies Survey research Simulation Artifact studies Data mining, machine learning, and AI-based approaches Secondary and tertiary studies including Systematic literature reviews that include a strong synthesis part Meta-analysis, qualitative and quantitative synthesis of studies Replication of empirical studies and families of studies Topics commonly addressed using an empirical approach include, but are not limited to: Evaluation and comparison of software technologies Evaluation and comparison of software development methods, techniques, and practices Modeling, measuring, and assessing product and/or process quality Modeling, measuring, and assessing software development productivity Defect and quality prediction Software cost and size estimation Software evolution Software verification and validation, including analysis and testing Evaluation and modeling of contemporary software systems (IoT, Industry 4.0, Context-Awareness Systems, Cyber-physical, among others) Human factors, teamwork, and behavioral aspects of software engineering We welcome submissions on these meta-topics: Development, evaluation, and comparison of empirical approaches and methods Infrastructure for conducting empirical studies Techniques and tools for supporting empirical studies Empirically-based decision making We also welcome submissions that: demonstrate multi-disciplinary work, transfer and apply empirical methods from other disciplines, replication studies, and studies with negative findings.
최종 수정: Dou Sun ()

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