会議情報

AISA 2020: IEEE SERVICES Workshop on Artificial Intelligence and Services Adaption

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AISA
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投稿締切日:
2020-04-06 Extended
通知日:
2020-04-27
開催日:
2020-07-20
開催地:
Beijing, China
開催回数:
1
閲覧: 13101   フォロー: 0   参加: 0

会伴インデックス (CP-I)

35.8 / 100
全 5,682 件中 第 5,611 位 · 上位 99%

人工知能・機械学習 分野 739 件中 第 727 位

学術的評価 (35%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
19
コミュニティの注目度 (10%)
8
公開情報の充実度 (15%)
25

使用した入力: 確認できる開催回数：1 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：2 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 過去の開催回 (+3.0) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 45% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-09-18

論文募集

AISA 2020 (IEEE SERVICES Workshop on Artificial Intelligence and Services Adaption) is an academic conference held in Beijing, China on 2020-07-20. The paper submission deadline is 2020-04-06 (extended). Acceptance notifications are sent on 2020-04-27.

With the continuous emergence of new service technologies such as RESTful and microservices, service software has evolved from a simple homogeneous system to a service ecosystem with an open environment, cross-domain scenarios, and complex business. Traditional service theories and technologies based on WS-* framework are experiencing difficulties in achieving precise services adaption, dynamic composition and coupling integration between massive heterogeneous services. In response to new service adaptation requirements, intelligent service adaptation theory and methods need to be studied to solve the two major problems: how to effectively and intelligently adapt heterogeneous services and how to assure the QoS during service evolution and operation. This workshop aims to bring together world-leading researchers and industrial practitioners interested in intelligence services adaption including: (1) theoretical model and computational framework; (2) adaptation process enabling technology; (3) services evolution, efficiency evaluation and optimization; (4) intelligent service adaptation tools and platform; (5) real-world application of intelligent service adaptation. All topics relevant to Intelligent Microservices lifecycle are of interest. Foundations of Microservices Knowledge-driven DevOps Framework based Microservices Architecture Multiagent Modelling for Microservice Ecosystem Intelligent Microservice Discovery and Recommendation Formal Methods for Microservices Systems Microservice Governance Framework Microservices Industry Standards and Solution Stacks Ontology and Microservice Choregraph Workflow Recommendation and Customization Task Scheduling in Hybrid Human-Machine Workflow Execution Microservice for Business Process Modelling and Management Performance, Security, Privacy and Trust in Business Process Management Quality of Services and Cost of Services in Microservice Governance Autonomic Runtime Fault Detection and Recovery in Microservice Testing of Microservice systems Availability and Reliability in Microservice systems
最終更新：Dou Sun（）

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