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BDIOT' 2026: International Conference on Big Data and Internet of Things

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投稿締切日:
2026-09-10 締切済み
通知日:
2026-09-30
開催日:
2026-10-23
開催地:
Shanghai, China
開催回数:
10
主催者:
閲覧: 21794   フォロー: 5   参加: 3
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BDIOT'
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会伴インデックス (CP-I)

49.6 / 100
全 5,763 件中 第 1,788 位 · 上位 32%

データマイニング・データベース 分野 339 件中 第 98 位 ネットワーク・通信 分野 874 件中 第 259 位

学術的評価 (35%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
65
コミュニティの注目度 (10%)
39
公開情報の充実度 (15%)
35

使用した入力: 確認できる開催回数：10 · 会伴でフォローしている研究者：5 人 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：18 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 過去の開催回 (+3.0) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 45% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.2 · 算出日 2026-10-29

論文募集

BDIOT' 2026 (International Conference on Big Data and Internet of Things) is an academic conference held in Shanghai, China on 2026-10-23. The paper submission deadline is 2026-09-10 (extended). Acceptance notifications are sent on 2026-09-30.

Topics and Scope The BDIOT 2026 topics include but are not limited to the following. Authors are encouraged to submit unpublished original research works. Topics of interest for submission include, but are not limited to: Topic area 1: Big Data Research » Big Data Fundamentals: Volume, Velocity, Variety, Veracity and Value » Modeling, Experiments, Sharing Technologies & Platforms » Analytics, Intelligence and Knowledge Engineering » Data Center Enabled Technologies » Networking and Social Networks » Data Management for Large Data » Software Frameworks (MapReduce, Spark Etc) and Simulations » Cloud and grid computing for Big Data » Data Mining and Machine Learning » Intelligence Artificial and data sciences » Cloud computing and service data analysis » Data warehouses, cloud architectures Topic area 2: IoT Fundamentals & Applications » Software Architecture and Middleware » Performance Evaluation and Modeling » Networking and Communication Protocols » Machine to Machine Communications » Software Engineering for IoT and IoE » Machine Learning and Deep Learning Approaches Data Analytics » Technological Focus for Smart Environments » Architecture for Secure and Interactive IoT » Social Implications and Ethics for IoT Intelligence » Systems for IoT and Services Computing » Sensor Networks, Remote Diagnosis and Development » Intelligent Infrastructure and Guidance Systems for Vehicles, Green Systems and Smart City » 6G-enabled IoT
最終更新：Dunn Carl （）

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