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ICISDM 2020: International Conference on Information System and Data Mining

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ICISDM
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Día de Entrega:
2020-02-10
Fecha de Notificación:
2020-03-01
Fecha de conferencia:
2020-05-15
Ubicación:
Hilo, Hawaii, USA
Ediciones:
4
Vistas: 12088   Seguidores: 0   Asistentes: 0

Índice Conference Partner (CP-I)

40,7 / 100
Puesto n.º 4.777 de 5.645 congresos · 85% superior

N.º 205 de 253 en Sistemas de información y Web N.º 287 de 336 en Minería de datos y bases de datos

Reconocimiento académico (35%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Selectividad en la revisión (20%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Ediciones celebradas (20%)
43
Atención de la comunidad (10%)
8
Integridad del registro público (15%)
25

Datos utilizados: Ediciones documentadas: 4 · Investigadores que abrieron esta página en los últimos 24 meses: 2

Falta en el registro público: Tasas de aceptación históricas (+4,5) · Ediciones anteriores (+3,0) · Premios al mejor artículo (+2,3)
Los organizadores pueden añadirlo desde esta página tras reclamar el congreso; las puntuaciones se recalculan cada noche. Cómo subir esta puntuación

Confianza 45 %: la parte de la puntuación respaldada por datos observados y no por la línea base neutra. Cómo se calcula esta puntuación · Ver la clasificación · Versión del algoritmo 1.1 · Calculado el 2026-09-01

Solicitud de Artículos

ICISDM 2020 (International Conference on Information System and Data Mining) is an academic conference held in Hilo, Hawaii, USA on 2020-05-15. The paper submission deadline is 2020-02-10. Acceptance notifications are sent on 2020-03-01.

Topics of interest for submission include, but are not limited to: Information System, Engineering Coupling and Integrating Heterogeneous Data Sources Enterprise Resource Planning Middleware Integration Legacy Systems Organisational Issues on Systems Integration Object-Oriented Database Systems Enterprise-Wide Client-Server Architecture Database Security and Transaction Support Data Warehouses Multimedia Database Applications Web Databases Mobile Databases Software Engineering Software Measurement Systems Engineering Methodologies Semiotics in Computing Requirements Analysis Ontology Engineering Modelling Formalisms, Languages, and Notations CASE Tools for System Development Modelling of Distributed Systems Modelling Concepts and Information Integration Tools Business Processes Re-engineering Security, Freedom and Privacy B2B and B2C Applications Process Design and Organisational Issues in e-Commerce E-Procurement and Web-based supply chain management Market-spaces: market portals, hubs, auctions E-Learning and e-Teaching Intranet and Extranet Business Applications Agents for Internet Computing Web Information Agents Case studies on Electronic Commerce Public sector applications of e-Commerce Interactive and Multimedia Web Applications Internet and Collaborative Computing Semantic Web Technologies Wireless and Mobile Computing Foundations of Service Science Service System Modeling & Analysis Service Design and Planning Service Quality Service Operation Management IT Service Management Service Marketing Service Engineering Service Delivery Service Computing Service Science Education, etc. Multiple Sequence Alignment Sequence Analysis Motif Finding Deep Sequencing Data Processing Ontology Biomedical Data Mining, etc. Adaptation and Learning Agents and Multi-agent Systems Business Intelligence Computational Intelligence Coordinative Intelligence Cognitive Informatics Data Mining and Knowledge Discovery Evolutionary Algorithms and System Fuzzy Logic and other forms of Logic Hybrid Artificial and Natural Intelligence Information Retrieval and Extraction Soft-Computing and Rough Set, etc. Data Mining Scalable data preprocessing Parallel and distributed data mining algorithms Mining on data streams Graph and subgraph mining Methodologies on large-scale data mining Text, video, multimedia data mining Web mining High performance data mining algorithms Data mining visualization Security and privacy issues Competitive analysis of mining algorithms Data mining systems in finance and e-commerce
Última actualización por Dou Sun el

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