会議情報

ACSOS 2026: International Conference on Autonomic Computing and Self-Organizing Systems

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ACSOS
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投稿締切日:
2026-04-10
通知日:
2026-06-15
開催日:
2026-09-07
開催地:
Cesena, Italy
開催回数:
7
閲覧: 19646   フォロー: 1   参加: 0

会伴インデックス (CP-I)

45.7 / 100
全 5,682 件中 第 2,658 位 · 上位 47%

システム・アーキテクチャ 分野 341 件中 第 216 位

学術的評価 (35%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
56
コミュニティの注目度 (10%)
17
公開情報の充実度 (15%)
35

使用した入力: 確認できる開催回数：7 · 会伴でフォローしている研究者：1 人 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：3 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 過去の開催回 (+3.0) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 45% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-09-20

論文募集

ACSOS 2026 (International Conference on Autonomic Computing and Self-Organizing Systems) is an academic conference held in Cesena, Italy on 2026-09-07. The paper submission deadline is 2026-04-10. Acceptance notifications are sent on 2026-06-15.

The IEEE International Conference on Autonomic Computing and Self-Organizing Systems (ACSOS) is the premier venue for advancing research in autonomic computing, self-adaptation, and self-organization. The conference serves as a synergistic forum for interdisciplinary collaboration, bridging academic and industrial perspectives across domains such as artificial intelligence, computational biology, and computer systems. ACSOS features a diverse program, including research papers, experience reports, posters, demonstrations, and a doctoral symposium, fostering innovation and knowledge exchange. ACSOS 2026 invites submissions on theoretical aspects, modeling, design, implementation, evaluation, verification, and practical applications of autonomic, self-adaptive, self-organizing, and multi-agent systems, algorithms, and techniques. This includes, but is not limited to, the following areas: Models and Algorithms: bio-inspired and socially inspired paradigms and heuristics; collective behavior of decentralized agents and systems; swarm intelligence; evolution and learning; organic computing; requirement and goal expression techniques; formal expressions of uncertainty; agent-based modeling to help understand existing systems; digital twins. Theoretical aspects: theoretical frameworks; formal languages; game theory; queuing and control theory; symbolic knowledge representation. Systems properties: performance; robustness; resilience, dependability, and reliability; trustworthiness; resource and energy efficiency; stability; diversity; self-protection and cybersecurity; self-reference and reflection; emergent behavior; explainability; interpretability; computational awareness and self-awareness. Engineering aspects: design patterns; programming languages; architectures; operating systems and middleware; testing, validation, and assurance methodologies; runtime models; large-scale, decentralized, and multi-agent systems; data science and analytics; machine learning and artificial intelligence; LLMs and agentic AI systems; communication and intelligent routing; distributed learning, including federated learning; multi-agent infrastructures. Cross-disciplinary methods: approaches inspired by complex systems, chemistry, psychology, sociology, biology, and ethology. Socio-technical factors: human and social factors; visualization; crowdsourcing and collective awareness; guardrails and legal or regulatory compliance in self-* techniques; trust, ethics, privacy, sustainability, and social and environmental implications. Applications: papers across all application domains are welcome, including (but not limited to) enterprise systems, cyber-physical systems, smart agriculture, robot swarms, federated LLMs, manufacturing, autonomous vehicles, smart environments, disaster response, smart traffic management, datacenter infrastructure, resource management and scheduling, smart grids, scientific computing, virtual reality, and human–machine interaction.
最終更新：Dou Sun（）

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