会議情報

BIGML 2026: International conference on Big Data, Machine learning and Applications

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BIGML
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投稿締切日:
2026-08-22
通知日:
2026-10-24
開催日:
2026-11-21
開催地:
London, UK
開催回数:
閲覧: 20381   フォロー: 2   参加: 0

会伴インデックス (CP-I)

49.0 / 100
全 5,680 件中 第 1,767 位 · 上位 32%

データマイニング・データベース 分野 337 件中 第 101 位 人工知能・機械学習 分野 739 件中 第 178 位

学術的評価 (35%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入
開催回数 (20%)
56
コミュニティの注目度 (10%)
21
公開情報の充実度 (15%)
55

使用した入力: 確認できる開催回数:7 · 会伴でフォローしている研究者:2 人 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者:3 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 45% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-09-12

論文募集

BIGML 2026 (International conference on Big Data, Machine learning and Applications) is an academic conference held in London, UK on 2026-11-21. The paper submission deadline is 2026-08-22. Acceptance notifications are sent on 2026-10-24.

Scope & Topics 7th International conference on Big Data, Machine learning and Applications (BIGML 2025) will act as a major forum for the presentation of innovative ideas, approaches, developments, and research projects in the areas of Big Data and Machine Learning. It will also serve to facilitate the exchange of information between researchers and industry professionals to discuss the latest issues and advancement in the area of Big Data and Machine Learning. Authors are solicited to contribute to the Conference by submitting articles that illustrate research results, projects, surveying works and industrial experiences that describe significant advances in the areas of Computer Science and Information Technology. Topics of interest include, but are not limited to, the following: Big Data Big Data Techniques, models and algorithms Big Data Infrastructure and platform Big Data Search and Mining Big Data Security, Privacy and Trust Big Data Applications, Bioinformatics, Multimedia etc Big Data Tools and systems Big Data Mining Big Data Management Cloud and grid computing for Big Data Machine Learning and AI for Big Data Big Data Analytics and Social Media 5G and Networks for Big Data Machine Learning Machine Learning Applications Learning in knowledge-intensive systems Learning Methods and analysis Learning Problems Deep Learning
最終更新:Admin Agent

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