Conference Information
CLNLP 2020: International Conference on Computational Linguistics and Natural Language Processing
http://www.clnlp.org/
Submission Date:
2020-06-30 Extended
Notification Date:
2020-06-30
Conference Date:
2020-07-20
Location:
Seoul, Korea
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Conference Location
Call For Papers
★2020年计算语言学和自然语言处理国际会议(CLNLP 2020)---Ei Compendex&Scopus-Call for papers
|2020年7月20-22日,韩国首尔|网址: www.clnlp.org 

★开会地点:Shilla Stay Seocho, Seoul, South Korea

★CLNLP 2020将围绕“计算语言学和自然语言处理”的最新研究领域而展开,来自世界各地的主要研究人员和行业专家将通过论文和口头报告介绍最新研究成果。会议的这三天里,您将有机会聆听到前沿的学术报告,见证该领域的成果与进步。

★出版和索引
所有接受的论文将在线出版,将被Ei Compendex,SCOPUS,Google Scholar,Cambridge Scientific Abstracts(CSA),Inspec, ISTP等检索,优秀论文将在国际期刊上发表。

★特邀演讲嘉宾
一.Roberto Navigli教授——罗马大学,意大利
Roberto Navigli是罗马萨皮恩扎大学(Sapienza University of Rome)计算机科学教授,他是Sapienza NLP小组的负责人。他获得了两个ERC计算机科学奖助金,即ERC多语种词义消歧启动奖(2011-2016年)和ERC巩固者奖助金(多语种语言和句法无关的开放文本统一表示(2017-2022年)。他还曾是一个以谷歌为中心的NLU研究奖的合作伙伴。2015年,他因与BabelNet一起克服语言障碍方面的开创性工作获得元奖,该项目也在《卫报》和《时代》杂志上重点报道,并获得2017年人工智能杂志杰出论文奖。他是Babelscape的联合创始人,这是一家成功的分拆公司,它能让人们用几十种语言理解自然语言。

二.Sergei Gorlatch教授——明斯特大学,德国
Sergei Gorlatch教授是国际公认的现代和新兴计算机及网络系统的算法、体系结构、软件和应用领域的专家。谢尔盖·戈拉奇自2003年起担任德国明斯特大学计算机科学的正式教授。早些时候,他是柏林技术大学的副教授,帕萨乌大学的助理教授,慕尼黑技术大学的洪堡研究员,都在德国。
Sergei Gorlatch教授在国际知名书籍、期刊和会议上发表了约200篇同行评议的出版物。他经常在国际会议上受邀发表演讲,并在他们的项目委员会任职。
Sergei Gorlatch教授是由欧盟委员会和德国国家机构资助的并行、分布式、网格和云计算以及电子学习领域的几个国际研究和开发项目的首席研究员。在高性能计算领域,他的团队最近正在开发一个新的、高水平的SkelCL库(http://SkelCL.uni-muenster.de/)或在新兴的许多带有加速器的核心系统上高效地编程并行算法。

三.Benjamin K. Tsou教授——香港科技大学,中国
Benjamin Tsou是香港城市大学名誉教授,香港科技大学兼职教授。他曾在麻省理工学院维克多·因格夫教授的机器翻译小组从事机器翻译工作,后来又在加州大学伯克利分校领导中英文机器翻译项目。此后,他一直致力于为自然语言处理和数字人文学科的应用严格培养高质量的语言数据。1995年,他开始培育泛华媒体语料库LIVAC(https://en.wikipedia.org/wiki/LIVAC_同步_语料库2019年,他的团队制作了一个原型平台(Patentlex)(http://patentlex.chilin.hk/)减轻自然语言处理应用中涉及专业术语的词汇空缺问题。它是基于一个300+K可比的中文和英文专利语料库超过10年。这些双语对齐的句子对许多申请者都很有用,包括2009年和2010年在东京举行的两次NTCIR中英文专利机器翻译大赛中的应用。Patentlex平台技术术语的进一步提取和积累,在2019年TAUS在新加坡举办的游戏规则改变者大赛中获得第二名。
他在哈佛大学获得硕士学位,在加州大学伯克利分校攻读博士学位,并在香港大学城建立了语言信息科学研究中心,并在香港教育学院创办了池昂晨语言学和语言科学讲座教授。他还是亚洲自然语言处理联合会的创始主席和院士[比利时皇家科学院]。他的大量著作集中在定量和定性语言分析和自然语言处理。

★节目预览/节目一览
7月20日:注册+接待
7月21日:开幕式+ KN演讲+分会场报告
7月22日:分会场报告+实验室参观/半日游

★论文提交及要求
1.通过CMT投稿:https://cmt3.research.microsoft.com/CLNLP2020
2.投稿邮箱:clnlp@hksra.org 
3.投稿要求:
(1)稿件必须为全英文稿件,图片、表格、公式中均不允许有中文出现,稿件需与主题相关。
(2)主题突出,内容层次分明,数据准确可靠,论述严谨,结论明确。未在国内外公开刊物或其它学术会议上发表过。
(3)请作者按照官网上模板的格式编排(最好是在模板的基础上替换原文内容)。本次会议采取先投稿、先送审、符合条件者先发送录用通知方式进行。审稿周期约为3-7个工作日。
(4)投稿的文章经过初审之后,将提交给至少2名审稿委员会成员进行同行审查,审查内容包括原创性、技术或研究的内容和深度、会议主题相关性、贡献性和可读性。
(5)如果只参会做报告,不出版,则只需提交摘要以供审阅。听众不需要提交稿件,注册成功的听众可以参加会议的所有分会。
(6)稿件不允许有剽窃行为,涉嫌抄袭的文章将不会送审。


★联系我们
陈女士
电子邮件:clnlp@hksra.org
网址:www.clnlp.org
QQ: 2011307354(加QQ时请附上您想咨询的会议名字简称,如:CLNLP 2020)

Call for papers(http://www.clnlp.org/cfp.html):
Chunking
Cognitive and Psychological linguistics
Computational grammar
Computational models of partiality, underspecification, and context-dependency
Computational morphology
Computational neuroscience of language
Computational phonology
Computational pragmatics
Computational semantics
Computational semantics of natural languages
Computational syntax-semantics interface
Data science in language processing
Diagrammatic methods
Dialogue and Interactive Systems
Discourse and Pragmatics
Discourse processing
Document Analysis
Generation
Graphical methods
Information about space and time in language models and processing
Information extraction and database linking
Information Extraction and Text Mining
Information retrieval
Integration of formal methods
Interdisciplinary methods
Interfaces between morphology, lexicon, speech, text and pragmatics
Language learning
Language processing based on biological fundamentals of information and languages
Large-scale grammars of natural languages
Linguistic Theories, Cognitive Modeling and Psycholinguistics
Logic for information extraction or expression in written and spoken language
Machine learning of language
Machine Translation
Model theoretic methods
Models of computation and algorithms for linguistics
Models of computation and algorithms for natural language processing
Models of situations, contexts, and agents, for applications to language processing
Multi-lingual systems
Multidisciplinary
Multilingual processing
Multilinguality
Named entity recognition
Natural language generation
NLP tools/resources
Opinion mining and sentiment analysis
Phonology, Morphology and Word Segmentation
POS tagging
Question Answering
Resources and Evaluation
Semantic processing
Sentence-level semantics
Sentiment Analysis and Argument Mining
Social Media
Statistical methods
Summarization
Tagging, Chunking, Syntax and Parsing
Textual Entailment
Textual Inference and Other Areas of Semantics
Type theories for applications to language and information processing
Vision, Robotics, Multimodal, Grounding and Speech
Word segmentation
Word-level Semantics
Last updated by Wind Zeng in 2020-07-13
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