Información de la conferencia

BigData'' 2026: International Conference on Big Data

Por favor Iniciar sesión para ver el sitio web de la conferencia
Cuenta gratuita: consulta los sitios oficiales, sigue las fechas límite y recibe recordatorios por correo.
Insertar insignia de cuenta atrás
BigData''
Obtener estos datos por API
Las búsquedas y las listas de rankings no necesitan credenciales; el detalle completo de esta página requiere una clave de API gratuita. Consulta la guía para desarrolladores.
Día de Entrega:
2026-05-21
Fecha de Notificación:
2026-06-15
Fecha de conferencia:
2026-08-22
Ubicación:
Kuala Lumpur, Malaysia
Ediciones:
9
Vistas: 27781   Seguidores: 3   Asistentes: 2

Índice Conference Partner (CP-I)

48,4 / 100
Puesto n.º 1.952 de 5.682 congresos · 35% superior

N.º 110 de 337 en Minería de datos y bases de datos

Reconocimiento académico (35%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50
Selectividad en la revisión (20%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50
Ediciones celebradas (20%)
62
Atención de la comunidad (10%)
33
Integridad del registro público (15%)
35

Datos utilizados: Ediciones documentadas: 9 · Investigadores que lo siguen aquí: 3 · Investigadores que abrieron esta página en los últimos 24 meses: 12

Falta en el registro público: Tasas de aceptación históricas (+4,5) · Ediciones anteriores (+3,0) · Premios al mejor artículo (+2,3)
Los organizadores pueden añadirlo desde esta página tras reclamar el congreso; las puntuaciones se recalculan cada noche. Cómo subir esta puntuación

Confianza 45 %: la parte de la puntuación respaldada por datos observados y no por la línea base neutra. Cómo se calcula esta puntuación · Ver la clasificación · Versión del algoritmo 1.1 · Calculado el 2026-09-16

Solicitud de Artículos

BigData'' 2026 (International Conference on Big Data) is an academic conference held in Kuala Lumpur, Malaysia on 2026-08-22. The paper submission deadline is 2026-05-21. Acceptance notifications are sent on 2026-06-15.

Topics BigData 2026's major topics include but are not limited to: Big Data Architecture, Big Data Modeling, Big Data As A Service, Big Data for Vertical Industries (Government, Healthcare, etc.), Big Data Analytics, Big Data Toolkits, Big Data Open Platforms, Economic Analysis, Big Data for Enterprise Transformation, Big Data in Business Performance Management, Big Data for Business Model Innovations and Analytics, Big Data in Enterprise Management Models and Practices, Big Data in Government Management Models and Practices, and Big Data in Smart Planet Solutions. The technical program of BigData 2026 will include a Research Track, an Application Track, and a Short Paper Track. The BigData 2026 tracks seek original, UNPUBLISHED research papers reporting substantive new work in various aspects of data-based services. Research Track papers MUST clearly indicate their contributions to the field of AI or mobile Internet-based technologies, applications, and solutions. All papers MUST properly cite related work in the field, such as those published in the proceedings of ICWS, SCC, CLOUD, BigData, METAVERSE, EDGE, ICIOT, ICCC, AIMS, ICBC, SERVICES, APSCC, ECOWS, and related journals including IJWSR and IJBPIM (see Literature Recommendations page). In addition, two special tracks (Real-Time Big Data Analytics, and Big Data/Smart Cities) are included for BigData 2026. The special tracks will significantly expand the scope of BigData to include innovative contributions that cover the entire lifecycle of big data research: (1) vision papers to point out emerging challenges, (2) data sets and benchmarks that enable innovative big data research, (3) technical papers that describe significant research output, (4) applications and experience papers that apply and evaluate research methods and tools, and (5) survey papers that organize and summarize important research results and resources. Accordingly, these broadly defined contributions will be evaluated by PC members with special interest and expertise in each phase of the research lifecycle: vision papers, research contributions, applications and experiences, and enabling resources that include data sets, benchmarks, and surveys. Technical topics of interest include but are not limited to the following: - Big Data for LLM - NLP2SQL - Big Data Storage - Big Data Indexing - Big Data Cleaning - Big Data Modeling - Big Data Analytics - Big Data Applications - Big Data Value Chain - 5G for Big Data - Big Data Security and Privacy
Última actualización por Dou Sun el

Conferencias Relacionadas

CCFICORECP-IAbreviaciónNombre CompletoEntregaFecha de conferencia
48,2BigDataInternational Conference on Big Data2022-08-202019-12-09
CB56,6IEEE BigDataIEEE International Conference on Big Data2026-08-212026-12-14
41,7BigData'ASE International Conference on Big Data2015-07-282015-10-07
46,5BigData CongressInternational Congress on Big Data2019-03-022019-07-08
39,8Big DataInternational Conference on Big Data2014-04-302014-08-04
43,4IEEE Big Data ServiceIEEE International Conference On Big Data Service and Applications2018-11-302019-04-04
C56,7DATAInternational Conference on Data Science, Technology and Applications2027-03-252027-07-19
38,7Data'International Conference on Data Science, E-learning and Information Systems2019-04-152019-12-02
AA*92,4SIGIRInternational Conference on Research and Development in Information Retrieval2026-01-152026-07-20
AA*97,7AAAIAAAI Conference on Artificial Intelligence2026-07-212027-02-16

Revistas Relacionadas

CCFNombre CompletoFactor de ImpactoEditorISSN
Journal of Big Data6.4Springer2196-1115
Big Data Research4.2Elsevier2214-5796
AIEEE Transactions on Multimedia9.7IEEE1520-9210
CKnowledge-Based Systems7.2Elsevier0950-7051
BSoftware & Systems Modeling3.2Springer1619-1366
AIEEE Transactions on Computers3.8IEEE0018-9340
CFuture Generation Computer Systems5.9Elsevier0167-739X
CNeurocomputing6.5Elsevier0925-2312
CPattern Recognition Letters3.9Elsevier0167-8655
BPattern Recognition7.6Elsevier0031-3203

Comentarios 0

Aún no hay comentarios.

Por favor Iniciar sesión para publicar un comentario