학회 정보

iCMLDE 2019: International Conference on Machine Learning and Data Engineering

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투고 마감일:
2019-09-29 마감됨
통보일:
2019-10-07
개최일:
2019-12-02
개최지:
Taipei, Taiwan
조회: 18310   팔로우: 5   참가: 0
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iCMLDE
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회반 지수 (CP-I)

43.8 / 100
전체 5,696개 중 3,392위 · 상위 60%

데이터 마이닝·데이터베이스 분야 336개 중 194위 인공지능·기계학습 분야 741개 중 410위

근거가 제한적입니다: 이 학회는 CCF / ICORE / QUALIS 어디에도 수록되어 있지 않고 게재율 데이터도 없어, 점수의 대부분이 중립 기준값으로 되돌아갑니다.
학술적 인정 (35%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
투고 선별성 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
개최 횟수 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
커뮤니티 관심도 (10%)
26
공개 자료 충실도 (15%)
25

사용한 입력: 회반에서 팔로우 중인 연구자: 5명 · 지난 24개월 동안 이 페이지를 연 연구자: 2명

공개 자료에서 빠진 항목: 역대 게재율 (+4.5) · 역대 회차 (+3.0) · 최우수 논문 기록 (+2.3)
주최자는 학회를 인증 신청한 뒤 이 페이지에서 바로 추가할 수 있습니다. 점수는 매일 밤 다시 계산됩니다. 이 점수를 올리는 방법

신뢰도 25% — 점수 중 중립 기준값이 아니라 실제 관측된 데이터에 근거한 비율. 이 점수는 어떻게 계산되나 · 전체 순위 보기 · 알고리즘 버전 1.1 · 산출일 2026-10-13

논문 모집

iCMLDE 2019 (International Conference on Machine Learning and Data Engineering) is an academic conference held in Taipei, Taiwan on 2019-12-02. The paper submission deadline is 2019-09-29 (extended). Acceptance notifications are sent on 2019-10-07.

As an interdisciplinary international conference this conference welcomes ideas outside of the box, interdisciplinary collaborations as well as new topics for research which may be outside of mainstream. Conference Tracks (It will of course welcome papers on but by no means restricted to in existing disciplines, e.g.) Artificial Intelligence (A. I.) A.I. in Music, Art and Leisure Explainable A.I. Computer Vision Genetic and Evolutionary Computation Machine Learning and Data Mining Medical and Health Applications of Computers, Mathematical Algorithms and A.I. Artificial Neural Networks Deep Learning Reinforcement Learning Pattern Recognition Fuzzy Logic, Learning Theory Reasoning with incomplete data Set Theory; Probabilistic Approaches Computing Paradigms Affective Computing Computer Graphics Biometrics Aqua Farm Low- Level Vision and Image processing Motion and Tracking Robotics Phase Array Antennae Applications of Radar Statistical Methods Testing and Performance Evaluation Biomedical Image Analysis Video Analysis and Event Recognition Signal Processing Support Vector Machine Bayesian Belief Networks Data Classification and Regression Denoising Functional Recovery Interpretation and Approximation Spectral and Area Based Methods Data and Image Compression Data Science and Big Data Cloud Computing High Performance Computing Scalable Computing Computations on GPU Information Retrieval Cyber Security and Privacy for Big Data Cyber-attacks Cyber Security Knowledge Discovery, Integration and Transformation Social Epidemiology, algorithms in Neuroscience Neuro-psychoanalysis Social Media, Social Network and Social Data Classification of Diseases Cladistics Genomic Sequencing Developmental Biology Origin of Life
최종 수정: Dou Sun ()

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