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DSCI 2026: IEEE International Conference on Data Science and Computational Intelligence

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DSCI
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투고 마감일:
2026-07-25 Extended
통보일:
2026-08-30
개최일:
2026-10-26
개최지:
Exeter, UK
개최 횟수:
8
주최측:
조회: 32669   팔로우: 6   참가: 5

회반 지수 (CP-I)

48.3 / 100
전체 5,683개 중 1,999위 · 상위 36%

데이터 마이닝·데이터베이스 분야 337개 중 114위 인공지능·기계학습 분야 740개 중 207위

학술적 인정 (35%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
투고 선별성 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
개최 횟수 (20%)
59
커뮤니티 관심도 (10%)
37
공개 자료 충실도 (15%)
35

사용한 입력: 확인되는 개최 횟수: 8 · 회반에서 팔로우 중인 연구자: 6명 · 지난 24개월 동안 이 페이지를 연 연구자: 10명

공개 자료에서 빠진 항목: 역대 게재율 (+4.5) · 역대 회차 (+3.0) · 최우수 논문 기록 (+2.3)
주최자는 학회를 인증 신청한 뒤 이 페이지에서 바로 추가할 수 있습니다. 점수는 매일 밤 다시 계산됩니다. 이 점수를 올리는 방법

신뢰도 45% — 점수 중 중립 기준값이 아니라 실제 관측된 데이터에 근거한 비율. 이 점수는 어떻게 계산되나 · 전체 순위 보기 · 알고리즘 버전 1.1 · 산출일 2026-09-22

논문 모집

DSCI 2026 (IEEE International Conference on Data Science and Computational Intelligence) is an academic conference held in Exeter, UK on 2026-10-26. The paper submission deadline is 2026-07-25 (extended). Acceptance notifications are sent on 2026-08-30.

Scope and Topics Topics of interest include, but are not limited to: Track 1: Data Science Theory, Algorithms and Architectures Foundations of Data Science Programming Techniques Analytics and Metrics Representation Formats Cloud Computing Techniques Mobile and Pervasive Computing Data Management Data Quality Social Computing Social Network Analysis Protection, Integrity and Privacy Distributed Data Mining Visualization Track 2: Data Science Applications Web Intelligence Humanities Stock Market Analysis Scalable Cloud Data Management Privacy and Security Geosciences Manufacturing and Supply Chains Earth Science Biomedical Informatics High dimensional data Social Networks B2B Marketing and Sales Healthcare Sustainable development Advanced Manufacturing Track 3: Computational Intelligence for Big Data Processing Artificial Neural Networks and Learning methods Deep Learning Knowledge based systems Uncertainty management Global optimization methods Intelligent Control Systems Intelligent Internet Systems Intelligent Software Systems Parallel Computation Pattern Recognition Systems Modelling Web Mining Track 4: Data Mining and Applications Parallel and distributed data mining algorithms Data streams mining Time-series data mining Graph mining Spatial data mining Text video, multimedia data mining Web mining Pre-processing techniques Visualization Security and information hiding in data mining Data mining applications
최종 수정: Rui Jin ()

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