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DSCI 2026: IEEE International Conference on Data Science and Computational Intelligence

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DSCI
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投稿締切日:
2026-07-25 Extended
通知日:
2026-08-30
開催日:
2026-10-26
開催地:
Exeter, UK
開催回数:
8
主催者:
閲覧: 32670   フォロー: 6   参加: 5

会伴インデックス (CP-I)

48.3 / 100
全 5,683 件中 第 1,999 位 · 上位 36%

データマイニング・データベース 分野 337 件中 第 114 位 人工知能・機械学習 分野 740 件中 第 207 位

学術的評価 (35%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
59
コミュニティの注目度 (10%)
37
公開情報の充実度 (15%)
35

使用した入力: 確認できる開催回数：8 · 会伴でフォローしている研究者：6 人 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：10 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 過去の開催回 (+3.0) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 45% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-09-22

論文募集

DSCI 2026 (IEEE International Conference on Data Science and Computational Intelligence) is an academic conference held in Exeter, UK on 2026-10-26. The paper submission deadline is 2026-07-25 (extended). Acceptance notifications are sent on 2026-08-30.

Scope and Topics Topics of interest include, but are not limited to: Track 1: Data Science Theory, Algorithms and Architectures Foundations of Data Science Programming Techniques Analytics and Metrics Representation Formats Cloud Computing Techniques Mobile and Pervasive Computing Data Management Data Quality Social Computing Social Network Analysis Protection, Integrity and Privacy Distributed Data Mining Visualization Track 2: Data Science Applications Web Intelligence Humanities Stock Market Analysis Scalable Cloud Data Management Privacy and Security Geosciences Manufacturing and Supply Chains Earth Science Biomedical Informatics High dimensional data Social Networks B2B Marketing and Sales Healthcare Sustainable development Advanced Manufacturing Track 3: Computational Intelligence for Big Data Processing Artificial Neural Networks and Learning methods Deep Learning Knowledge based systems Uncertainty management Global optimization methods Intelligent Control Systems Intelligent Internet Systems Intelligent Software Systems Parallel Computation Pattern Recognition Systems Modelling Web Mining Track 4: Data Mining and Applications Parallel and distributed data mining algorithms Data streams mining Time-series data mining Graph mining Spatial data mining Text video, multimedia data mining Web mining Pre-processing techniques Visualization Security and information hiding in data mining Data mining applications
最終更新：Rui Jin （）

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