Información de la conferencia

HPML 2020: High Performance Machine Learning Workshop

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Día de Entrega:
2020-02-18 Extendido
Fecha de Notificación:
2020-03-03
Fecha de conferencia:
2020-11-02
Ubicación:
Melbourne, Australia
Ediciones:
3
Vistas: 14408   Seguidores: 0   Asistentes: 0
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HPML
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Índice Conference Partner (CP-I)

39,5 / 100
Puesto n.º 5.167 de 5.693 congresos · 91% superior

N.º 316 de 341 en Sistemas y arquitectura N.º 667 de 742 en Inteligencia artificial y aprendizaje automático

Reconocimiento académico (35%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Selectividad en la revisión (20%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Ediciones celebradas (20%)
37
Atención de la comunidad (10%)
8
Integridad del registro público (15%)
25

Datos utilizados: Ediciones documentadas: 3 · Investigadores que abrieron esta página en los últimos 24 meses: 2

Falta en el registro público: Tasas de aceptación históricas (+4,5) · Ediciones anteriores (+3,0) · Premios al mejor artículo (+2,3)
Los organizadores pueden añadirlo desde esta página tras reclamar el congreso; las puntuaciones se recalculan cada noche. Cómo subir esta puntuación

Confianza 45 %: la parte de la puntuación respaldada por datos observados y no por la línea base neutra. Cómo se calcula esta puntuación · Ver la clasificación · Versión del algoritmo 1.1 · Calculado el 2026-10-05

Solicitud de Artículos

HPML 2020 (High Performance Machine Learning Workshop) is an academic conference held in Melbourne, Australia on 2020-11-02. The paper submission deadline is 2020-02-18 (extended). Acceptance notifications are sent on 2020-03-03.

This workshop is intended to bring together the Machine Learning (ML), Artificial Intelligence (AI) and High Performance Computing (HPC) communities. In recent years, much progress has been made in Machine Learning and Artificial Intelligence in general. This progress required heavy use of high performance computers and accelerators. Moreover, ML and AI have become a “killer application” for HPC and, consequently, driven much research in this area. These facts point to an important cross-fertilization that this workshop intends to nourish. We invite researchers and professionals to take part in this workshop to discuss the challenges of Machine Learning, AI and HPC, and share their insights, use cases, tools and best practices. Proceedings will be published in IEEE Xplore. Topics of interest include, but are not limited to: Distributed and parallel Machine Learning (including deep learning) models Large scale Machine Learning applications Parallel statistical models Large scale data analytics Machine learning applied to HPC Accelerated Machine Learning HPC applied to Machine Learning Benchmarking, performance measurements, and analysis of ML models Hardware acceleration for ML and AI HPC infrastructure and resource management for ML Parallel Causal Models Cloud-based ML/AI
Última actualización por Dou Sun el

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