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BDAI' 2021: International Conference on Industrial Applications of Big Data and Artificial Intelligence

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投稿締切日:
2021-03-20
通知日:
2021-04-25
開催日:
2021-09-23
開催地:
Wuhan, China
開催回数:
3
閲覧: 16457   フォロー: 7   参加: 0
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会伴インデックス (CP-I)

41.5 / 100
全 5,695 件中 第 4,749 位 · 上位 84%

データマイニング・データベース 分野 336 件中 第 278 位 人工知能・機械学習 分野 741 件中 第 601 位

学術的評価 (35%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
37
コミュニティの注目度 (10%)
28
公開情報の充実度 (15%)
25

使用した入力: 確認できる開催回数：3 · 会伴でフォローしている研究者：7 人 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：2 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 過去の開催回 (+3.0) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
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信頼度 45% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-10-10

論文募集

BDAI' 2021 (International Conference on Industrial Applications of Big Data and Artificial Intelligence) is an academic conference held in Wuhan, China on 2021-09-23. The paper submission deadline is 2021-03-20. Acceptance notifications are sent on 2021-04-25.

BDAI 2021 is the premier interdisciplinary forum for the presentation of new advances and research results in the fields of Big Data and Artificial Intelligence. The conference will bring together leading academic scientists, researchers and scholars in the domain of interest from around the world. AI, Machine Learning and Big Data AI Algorithms, Artificial Intelligence tools & Applications, Bioinformatics, Natural Language Processing, CAD Design & Testing, Computer Vision and Speech Understanding, Data Mining and Machine Learning Tools, Fuzzy Logic, Heuristic and AI Planning Strategies and Tools, Computational Theories of Learning, Hybrid Intelligent Systems, Information Retrieval, Intelligent System Architectures, Performance optimization of machine learning algorithms, Programming models and tools for machine learning, Machine learning model compression algorithms, Hardware-aware machine learning model synthesis, Power-efficient algorithms for machine learning, Specialized hardware architecture for machine learning, Machine learning based performance tuning, Machine learning based compiler techniques, Machine learning based power efficient algorithms. Data Science for Bio-based Production Knowledge management, Big data governance, Data- and prosperity-driven innovation, Smart tourism, Productivity 4.0, Industry 4.0, Manufacturing 4.0, Semantic mapping, Exponential leadership, Software robots, Wearable technology, Wisdom governance, Management revolution, Science as evidence, Organisational agility, Folksonomy, Next generation enterprise, Floppy drones, Smart education, Solving the climate change, Smart agriculture, Ethics in artificial intelligence, Cyber attacks and cyber neutrality, Industrial Internet of Things. Blockchain technology Industry 4.0 & Robotics Additive Manufacturing, The Digital Twin of Production, Industrial Biotechnology.
最終更新：Dou Sun（）

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