학회 정보

AITest 2025: IEEE International Conference On Artificial Intelligence Testing

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투고 마감일:
2025-04-30
통보일:
2025-05-20
개최일:
2025-07-21
개최지:
Tucson, Arizona, USA
개최 횟수:
7
조회: 26583   팔로우: 2   참가: 0
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AITest
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회반 지수 (CP-I)

46.0 / 100
전체 5,694개 중 2,588위 · 상위 46%

인공지능·기계학습 분야 741개 중 283위

학술적 인정 (35%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
투고 선별성 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
개최 횟수 (20%)
56
커뮤니티 관심도 (10%)
21
공개 자료 충실도 (15%)
35

사용한 입력: 확인되는 개최 횟수: 7 · 회반에서 팔로우 중인 연구자: 2명 · 지난 24개월 동안 이 페이지를 연 연구자: 3명

공개 자료에서 빠진 항목: 역대 게재율 (+4.5) · 역대 회차 (+3.0) · 최우수 논문 기록 (+2.3)
주최자는 학회를 인증 신청한 뒤 이 페이지에서 바로 추가할 수 있습니다. 점수는 매일 밤 다시 계산됩니다. 이 점수를 올리는 방법

신뢰도 45% — 점수 중 중립 기준값이 아니라 실제 관측된 데이터에 근거한 비율. 이 점수는 어떻게 계산되나 · 전체 순위 보기 · 알고리즘 버전 1.1 · 산출일 2026-10-07

논문 모집

AITest 2025 (IEEE International Conference On Artificial Intelligence Testing) is an academic conference held in Tucson, Arizona, USA on 2025-07-21. The paper submission deadline is 2025-04-30. Acceptance notifications are sent on 2025-05-20.

Topics of Interest Topics of interest include, but are not limited to: 1. Testing of AI Methodologies, theories, techniques, and tools for testing, verification, and validation of AI Test Oracle for testing AI Tools and resources for automated testing of AI Techniques for testing deep neural network learning, reinforcement learning, and graph learning 2. AI for Software Testing AI techniques to software testing AI applications to software testing Human testers and AI-based testing Crowdsourcing and swarm intelligence in software testing Genetic algorithms, search-based techniques, and heuristics to optimize testing Constraint programming for test case generation and test suite reduction Constraint scheduling and optimization for test case prioritization and test execution scheduling 3. Large Language Models (LLMs) Testing of Large Language Models (LLMs) Quality evaluation and assurance for LLMs LLMs for software engineering and testing Fairness, ethics, bias, and trustworthiness for LLM applications 4. Data Quality and Policy Data quality and validation for AI Quality assurance for unstructured training data Large-scale unstructured data quality certification AI and data management policies 5. Domain-Specific Testing Specific concerns of testing with domain-specific AI Computer Vision Testing Intelligent Chatbot Testing Smart Machine (Robot/AV/UAV) Testing Impact of GAI on education Responsible AI testing
최종 수정: Dou Sun ()

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