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DSBFI 2020: ISSAT International Conference on Data Science in Business, Finance and Industry

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投稿締切日:
2020-04-15 延長
通知日:
2020-04-30
開催日:
2020-07-01
開催地:
Da Nang, Vietnam
開催回数:
2
閲覧: 13810   フォロー: 0   参加: 0
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DSBFI
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会伴インデックス (CP-I)

38.0 / 100
全 5,694 件中 第 5,414 位 · 上位 96%

経営・社会科学 分野 73 件中 第 65 位 データマイニング・データベース 分野 336 件中 第 327 位

学術的評価 (35%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
30
コミュニティの注目度 (10%)
8
公開情報の充実度 (15%)
25

使用した入力: 確認できる開催回数：2 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：2 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 過去の開催回 (+3.0) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 45% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-10-09

論文募集

DSBFI 2020 (ISSAT International Conference on Data Science in Business, Finance and Industry) is an academic conference held in Da Nang, Vietnam on 2020-07-01. The paper submission deadline is 2020-04-15 (extended). Acceptance notifications are sent on 2020-04-30.

Aims and Scope The Second ISSAT International Conference on Data Science in Business, Finance and Industry (DSBFI 2020) conference provides an international forum for presentation of new results as well as exchanges and disseminates innovative and practical development experiences. The conference covers all aspects of data science in business, finance and industry including algorithms, modeling and applications. Large amount of data created by various mobile platforms, social media interactions, e-commerce transactions, and IoT provide an opportunity for business, finance and industry to improve the quality of their products and services by effective use of data science. DSBFI draws researchers, application developers, and practitioners from a wide range of data science related areas such as statistics, business analytics, computer science, engineering, and applied science. By promoting novel, high-quality research findings and innovative solutions to challenging data science problems, the conference seeks to advance the state-of-the-art in data science. Topics of Interest Topics of interest for submission include, but are not limited to: Advanced Statistical Methods in Data Science Algorithms, Models and Theory of Data Mining Machine Learning and Statistical Methods for Data Mining Predictive Modeling and Analytics Machine Learning in Business, Finance and Industry Data Virtualization and Quality Data Mining Applications in Healthcare, Finance and Industry Application of Big Data in Industry Conversational Recommender Systems Quantitative Modeling in Big Data Data Warehouse for Business Intelligence Computer Vision - Algorithms and Applications Artificial Intelligence (AI) and Autonomous Machines Big Data Mining and Analytics Statistical Techniques and Tools for Data Science Healthcare Systems and Management Information and Data Processing in Business Spatial Data Analysis Search and Knowledge Discovery Data Intelligence and Security Security, Trust and Risk in Big Data Mobile Systems and Development for Handheld Devices Business and Operation Analytics Service Innovation and Management Supply Chain Management Systems Modeling and Simulation Technology and Knowledge Management Applications of data science in business, finance, social sciences, physical sciences, life sciences, web, marketing, precision medicine, education, health informatics, and industry Best Paper Awards / Journal Publications Two outstanding papers presented at the conference will be chosen for the ISSAT Best Paper and Best Student Paper Awards. Student must be first author and presenter at the conference to quality.
最終更新：Dou Sun（）

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