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ICDPA 2025: International Conference on Data Processing and Applications

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Día de Entrega:
2025-02-05 Cerrado
Fecha de Notificación:
2025-02-25
Fecha de conferencia:
2025-06-25
Ubicación:
Jeju Island, South Korea
Ediciones:
11
Vistas: 19892   Seguidores: 16   Asistentes: 7
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ICDPA
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Índice Conference Partner (CP-I)

49,7 / 100
Puesto n.º 1.757 de 5.759 congresos · 31% superior
Reconocimiento académico (35%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Selectividad en la revisión (20%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Ediciones celebradas (20%)
67
Atención de la comunidad (10%)
36
Integridad del registro público (15%)
35

Datos utilizados: Ediciones documentadas: 11 · Investigadores que lo siguen aquí: 16 · Investigadores que abrieron esta página en los últimos 24 meses: 2

Falta en el registro público: Tasas de aceptación históricas (+4,5) · Ediciones anteriores (+3,0) · Premios al mejor artículo (+2,3)
Los organizadores pueden añadirlo desde esta página tras reclamar el congreso; las puntuaciones se recalculan cada noche. Cómo subir esta puntuación

Confianza 45 %: la parte de la puntuación respaldada por datos observados y no por la línea base neutra. Cómo se calcula esta puntuación · Ver la clasificación · Versión del algoritmo 1.2 · Calculado el 2026-10-26

Solicitud de Artículos

ICDPA 2025 (International Conference on Data Processing and Applications) is an academic conference held in Jeju Island, South Korea on 2025-06-25. The paper submission deadline is 2025-02-05. Acceptance notifications are sent on 2025-02-25.

ICDPA will provide a premier interdisciplinary platform for researchers, practitioners and educators to present and discuss the most recent innovations, trends, and concerns as well as practical challenges encountered and solutions adopted in the fields of Data Processing and Applications. Topics of Interest (not exhaustive): Algorithms and Systems for Big Data Search Big data analytics Big Data Analytics and Metrics Big Data Architectures Big Data Economics Big Data for Enterprise Big data experiences Big Data for Business Model Innovation Big Data for Enterprise Transformation Big Data in Business Performance Management Big Data in Government Management Models and Practices Big Data in Mobile and Pervasive Computing Big Data in Smart Planet Solutions Big Data Management Big data medical devices Big data medical records Big data processing Big Data Search and Mining Big Data Storage, Processing and Transformation Big data systems Business/Corporate/Industrial Data Mining Cloud Computing Techniques for Big Data Collaborative Threat Detection using Big Data Analytics Data fusion and integration Data Mining Algorithms Data mining Applications Data mining Foundations Data Mining in Logistics Data Mining, Clustering and Knowledge Discovery Database and Information System Architecture and Performance Databases and Information Retrieval Databases Systems and Applications Data-mining grids Distributed and grid based data mining Distributed, and Peer-to-peer Search Distributed, Parallel, P2P, and Grid-based Databases Engineering Mining Explorative and visual data mining Information Retrieval and Database Systems Machine learning based on Big Data Management Issues of Social Network enabled Big Data Medicine Data Mining Military Data Mining Mining text and semi-structured data Mobile Data and Information Models and Languages for Big Data Protection Multi-databases and Database Federation XML and Databases Multimedia mining (audio/video) Parallel, Distributed and Grid Data Management Privacy, Trust and Security in Databases Representation Formats for Multimedia Big Data Scientific and Statistical Databases Scientific Applications of Big Data Security Applications of Big Data Security Data Mining Sensor and Mobile Data Management Social Science Mining Statistical and Scientific Databases Temporal, Spatial, and High Dimensional Databases User Interfaces to Databases and Information Systems Very Large Data Bases Visualization Analytics for Big Data Web mining Workflow Management and Databases XML and Semi-Structured Databases
Última actualización por Dou Sun el

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