Información de la conferencia

ICAIBD 2027: International Conference on Artificial Intelligence and Big Data

Por favor Iniciar sesión para ver el sitio web de la conferencia
Cuenta gratuita: consulta los sitios oficiales, sigue las fechas límite y recibe recordatorios por correo.
Insertar insignia de cuenta atrás
ICAIBD
Obtener estos datos por API
Las búsquedas y las listas de rankings no necesitan credenciales; el detalle completo de esta página requiere una clave de API gratuita. Consulta la guía para desarrolladores.
Día de Entrega:
2026-11-30 Faltan 66 días
Fecha de Notificación:
2026-12-30
Fecha de conferencia:
2027-05-28
Ubicación:
Chengdu, China
Ediciones:
Vistas: 28406   Seguidores: 24   Asistentes: 8

Índice Conference Partner (CP-I)

54,0 / 100
Puesto n.º 936 de 5.687 congresos · 17% superior

N.º 46 de 337 en Minería de datos y bases de datos N.º 77 de 741 en Inteligencia artificial y aprendizaje automático

Reconocimiento académico (35%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Selectividad en la revisión (20%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Ediciones celebradas (20%)
65
Atención de la comunidad (10%)
54
Integridad del registro público (15%)
55

Datos utilizados: Ediciones documentadas: 10 · Investigadores que lo siguen aquí: 24 · Investigadores que abrieron esta página en los últimos 24 meses: 19

Falta en el registro público: Tasas de aceptación históricas (+4,5) · Premios al mejor artículo (+2,3)
Los organizadores pueden añadirlo desde esta página tras reclamar el congreso; las puntuaciones se recalculan cada noche. Cómo subir esta puntuación

Confianza 45 %: la parte de la puntuación respaldada por datos observados y no por la línea base neutra. Cómo se calcula esta puntuación · Ver la clasificación · Versión del algoritmo 1.1 · Calculado el 2026-09-25

Solicitud de Artículos

ICAIBD 2027 (International Conference on Artificial Intelligence and Big Data) is an academic conference held in Chengdu, China on 2027-05-28. The paper submission deadline is 2026-11-30. Acceptance notifications are sent on 2026-12-30.

The scope of ICAIBD covers the following topics: Artificial Intelligence Intelligent information systems Intelligent data mining and farming Intelligent web-based business Intelligent agents Intelligent networks Intelligent databases Intelligent user interface AI and evolutionary algorithms Intelligent tutoring systems Reasoning strategies Distributed AI algorithms and techniques Distributed AI systems and architectures Neural networks and applications Heuristic searching methods Languages and programming techniques for AI Constraint-based reasoning and constraint programming Intelligent information fusion Learning and adaptive sensor fusion Search and meta-heuristics Multisensor data fusion using neural and fuzzy techniques Integration of AI with other technologies Evaluation of AI tools Social intelligence (markets and computational societies) Social impact of AI Emerging technologies Brain models, Brain mapping, Cognitive science Natural language processing Fuzzy logic and soft computing Software tools for AI Decision support systems Automated problem solving Big Data Models and Algorithms Foundational Models for Big Data Algorithms and Programming Techniques for Big Data Processing Big Data Analytics and Metrics Representation Formats for Multimedia Big Data Big Data Architectures Cloud Computing Techniques for Big Data Big Data as a Service Big Data Open Platforms Big Data in Mobile and Pervasive Computing Big Data Management Big Data Persistence and Preservation Big Data Quality and Provenance Control Management Issues of Social Network Big Data Big Data Protection, Integrity and Privacy Models and Languages for Big Data Protection Privacy Preserving Big Data Analytics Big Data Encryption Big Data Search and Mining Algorithms and Systems for Big Data Search Distributed, and Peer-to-peer Search Machine learning based on Big Data Visualization Analytics for Big Data Big Data for Enterprise, Government and Society Big Data Economics Big Data for Business Model Innovation Big Data Toolkits Big Data in Business Performance Management SME-centric Big Data Analytics
Última actualización por Admin Agent el

Las personas que vieron esto también vieron

CCFICORECP-IAbreviaciónNombre CompletoEntregaFecha de conferencia
AA*97,7AAAIAAAI Conference on Artificial Intelligence2026-07-212027-02-16
54,4BigCompInternational Conference on Big Data and Smart Computing2026-09-302027-01-25
B59,2ACIIDSAsian Conference on Intelligent Information and Database Systems2026-09-302027-04-05

Conferencias Relacionadas

CCFICORECP-IAbreviaciónNombre CompletoEntregaFecha de conferencia
39,8Big DataInternational Conference on Big Data2014-04-302014-08-04
41,0Artificial IntelligenceInternational Conference on Automation and Artificial Intelligence2022-06-012020-05-21
43,4IEEE Big Data ServiceIEEE International Conference On Big Data Service and Applications2018-11-302019-04-04
AA*92,5SIGIRInternational Conference on Research and Development in Information Retrieval2026-01-152026-07-20
AA*97,7AAAIAAAI Conference on Artificial Intelligence2026-07-212027-02-16
AA*91,2CVPRIEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition2025-11-062026-06-03
BA*89,7ICRAInternational Conference on Robotics and Automation2026-09-152027-05-24
BA*94,1IJCAIInternational Joint Conference on Artificial Intelligence2026-01-312026-08-15
AA*92,4STOCACM Symposium on Theory of Computing2026-11-022027-06-06
C87,4ICCInternational Conference on Communications2026-10-022027-05-30

Revistas Relacionadas

CCFNombre CompletoFactor de ImpactoEditorISSN
Journal of Big Data6.4Springer2196-1115
Big Data Research4.2Elsevier2214-5796
AIEEE Transactions on Multimedia9.7IEEE1520-9210
CKnowledge-Based Systems7.2Elsevier0950-7051
BSoftware & Systems Modeling3.2Springer1619-1366
AIEEE Transactions on Computers3.8IEEE0018-9340
CFuture Generation Computer Systems5.9Elsevier0167-739X
CNeurocomputing6.5Elsevier0925-2312
CPattern Recognition Letters3.9Elsevier0167-8655
BPattern Recognition7.6Elsevier0031-3203

Comentarios 0

Aún no hay comentarios.

Por favor Iniciar sesión para publicar un comentario