会議情報

BigSDM 2018: International Conference on Big Scientific Data Managemen

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BigSDM
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投稿締切日:
2018-09-30 Extended
通知日:
2018-10-20
開催日:
2018-11-30
開催地:
Beijing, China
閲覧: 14230   フォロー: 0   参加: 0

会伴インデックス (CP-I)

42.1 / 100
全 5,658 件中 第 4,098 位 · 上位 73%
根拠が限られています:この会議は CCF / ICORE / QUALIS のいずれにも収録されておらず、採択率のデータもないため、スコアの大部分は中立の基準値に戻ります。
学術的評価 (35%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入
開催回数 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入
コミュニティの注目度 (10%)
8
公開情報の充実度 (15%)
25

使用した入力: 過去 24 か月にこのページを開いた研究者:2 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 過去の開催回 (+3.0) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 25% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-09-10

論文募集

BigSDM 2018 (International Conference on Big Scientific Data Managemen) is an academic conference held in Beijing, China on 2018-11-30. The paper submission deadline is 2018-09-30 (extended). Acceptance notifications are sent on 2018-10-20.

Topics The two-day conference provides an open forum to discuss the opportunities and challenges of a big scientific data ecosystem, and to explore best practices, standards, architectures and data infrastructures for fostering cross-disciplinary discovery and innovation. Topics of interest include, but are not limited to: • Paradigms for enhancing scientific discovery through big data • Framework for helping the science and AI communities to work together • Data cleansing and quality assurance of science data • Data sharing and preservation policy • Data management challenges posed by big scientific data • Machine learning methods to facilitate/accelerate scientific discovery • Streaming data, sensor networks and complex event processing • Scientific workflow management • Science platforms: (hardware/software) tools for data discovery and analysis from different angles • Storage system for large scale scientific applications • Cloud technology for big scientific applications • Scientific data visualisation Paper Submission The online submission system is: https://easychair.org/conferences/?conf=bigsdm2018. Authors may submit to either the full paper or short paper track. Full papers should be between 10 to 12 pages in length, and short papers between 6 to 8 pages. All submissions must be written in English and conform to the Springer LNCS proceedings format(http://www.springer.com/cn/computer-science/lncs/conference-proceedings-guidelines). Accepted papers will be published in LNCS proceeding.
最終更新:Dou Sun

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