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ICCDA' 2026: International Conference on Computing and Data Analysis

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ICCDA'
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投稿締切日:
2026-10-15 残り 11 日 Extended
通知日:
2026-11-15
開催日:
2026-12-18
開催地:
Phuket, Thailand
開催回数:
10
主催者:
閲覧: 21156   フォロー: 16   参加: 0

会伴インデックス (CP-I)

50.4 / 100
全 5,693 件中 第 1,517 位 · 上位 27%
学術的評価 (35%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
65
コミュニティの注目度 (10%)
48
公開情報の充実度 (15%)
35

使用した入力: 確認できる開催回数：10 · 会伴でフォローしている研究者：16 人 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：14 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 過去の開催回 (+3.0) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 45% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-10-04

論文募集

ICCDA' 2026 (International Conference on Computing and Data Analysis) is an academic conference held in Phuket, Thailand on 2026-12-18. The paper submission deadline is 2026-10-15 (extended). Acceptance notifications are sent on 2026-11-15.

Topics are interested but not limited to: Foundations Mathematical, probabilistic and statistical models and theories Machine learning theories, models and systems Knowledge discovery theories, models and systems Manifold and metric learning Deep learning Scalable analysis and learning Non-iidness learning Heterogeneous data/information integration Data pre-processing, sampling and reduction Dimensionality reduction Feature selection, transformation and construction Large scale optimization High performance computing for data analytics Architecture, management and process for data science Data analytics, machine learning and knowledge discovery Learning for streaming data Learning for structured and relational data Latent semantics and insight learning Mining multi-source and mixed-source information Mixed-type and structure data analytics Cross-media data analytics Big data visualization, modeling and analytics Multimedia/stream/text/visual analytics Relation, coupling, link and graph mining Personalization analytics and learning Web/online/social/network mining and learning Structure/group/community/network mining Cloud computing and service data analysis Storage, retrieval and search Data warehouses, cloud architectures Large-scale databases Information and knowledge retrieval, and semantic search Web/social/databases query and search Personalized search and recommendation Human-machine interaction and interfaces Crowdsourcing and collective intelligence
最終更新：Dunn Carl （）

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