학회 정보

ICPRAM 2027: International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods

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ICPRAM
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투고 마감일:
2026-09-15
통보일:
2026-11-13
개최일:
2027-02-20
개최지:
Valletta, Malta
개최 횟수:
ICORE: C   조회: 22394   팔로우: 9   참가: 0

회반 지수 (CP-I)

58.0 / 100
전체 5,682개 중 679위 · 상위 12%

컴퓨터 비전·패턴 인식 분야 244개 중 25위

학술적 인정 (35%)
58
투고 선별성 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
개최 횟수 (20%)
76
커뮤니티 관심도 (10%)
42
공개 자료 충실도 (15%)
55

사용한 입력: 수록 등급: ICORE C · 확인되는 개최 횟수: 16 · 회반에서 팔로우 중인 연구자: 9명 · 지난 24개월 동안 이 페이지를 연 연구자: 13명

공개 자료에서 빠진 항목: 역대 게재율 (+4.5) · 최우수 논문 기록 (+2.3)
주최자는 학회를 인증 신청한 뒤 이 페이지에서 바로 추가할 수 있습니다. 점수는 매일 밤 다시 계산됩니다. 이 점수를 올리는 방법

신뢰도 80% — 점수 중 중립 기준값이 아니라 실제 관측된 데이터에 근거한 비율. 이 점수는 어떻게 계산되나 · 전체 순위 보기 · 알고리즘 버전 1.1 · 산출일 2026-09-17

논문 모집

ICPRAM 2027 (International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods) is a ICORE C conference held in Valletta, Malta on 2027-02-20. The paper submission deadline is 2026-09-15. Acceptance notifications are sent on 2026-11-13.

SCOPE The International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods is a major point of contact between researchers, engineers and practitioners on the areas of Pattern Recognition and Machine Learning, both from theoretical and application perspectives. Contributions describing applications of Pattern Recognition techniques to real-world problems, interdisciplinary research, experimental and/or theoretical studies yielding new insights that advance Pattern Recognition methods are especially encouraged. Papers describing original work are invited in any of the areas listed below. Accepted papers, presented at the conference by one of the authors, will be published in the proceedings of ICPRAM with an ISBN. Acceptance will be based on quality, relevance and originality. There will be both oral and poster sessions. Special sessions, dedicated to case-studies and commercial presentations, as well as technical tutorials, dedicated to technical/scientific topics, are also envisaged: companies interested in presenting their products/methodologies or researchers interested in presenting a demo or lecturing a tutorial are invited to contact the conference secretariat. CONFERENCE AREAS Each of the topic areas is expanded below but the sub-topics list is not exhaustive. Papers may address one or more of the listed sub-topics, although authors should not feel limited by them. Unlisted but related sub-topics are also acceptable, provided they fit in one of the following main topic areas: 1. THEORY AND METHODS 2. APPLICATIONS AREA 1: THEORY AND METHODS Advanced Learning Methods Machine Learning Methods Deep Learning and Neural Networks Model Representation and Selection Classification and Clustering Ensemble Methods Signal Processing Stochastic Methods Feature Extraction, Feature Selection and Dimensionality Reduction Knowledge Acquisition and Representation Data Mining and Algorithms for Big Data AREA 2: APPLICATIONS Audio and Speech Analysis Motion Tracking and Action Recognition Natural Language Processing Pattern Recognition for Robotics Sensors and Early Vision Pattern Recognition in Virtual Environments Bioinformatics and Systems Biology Biometrics Document Analysis Image and Video Analysis and Understanding Industry Related Applications Information Retrieval Medical Imaging Autonoumous Driving Food Recognition Pattern Recognition in Agriculture
최종 수정: Admin Agent ()

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