학회 정보

SemBDM 2018: Semantics in Big Data Management

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투고 마감일:
2018-06-24
통보일:
2018-07-02
개최일:
2018-09-18
개최지:
Poznan, Poland
조회: 14283   팔로우: 0   참가: 0

회반 지수 (CP-I)

42.1 / 100
전체 5,687개 중 4,153위 · 상위 74%

데이터 마이닝·데이터베이스 분야 337개 중 253위

근거가 제한적입니다: 이 학회는 CCF / ICORE / QUALIS 어디에도 수록되어 있지 않고 게재율 데이터도 없어, 점수의 대부분이 중립 기준값으로 되돌아갑니다.
학술적 인정 (35%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
투고 선별성 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
개최 횟수 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
커뮤니티 관심도 (10%)
8
공개 자료 충실도 (15%)
25

사용한 입력: 지난 24개월 동안 이 페이지를 연 연구자: 2명

공개 자료에서 빠진 항목: 역대 게재율 (+4.5) · 역대 회차 (+3.0) · 최우수 논문 기록 (+2.3)
주최자는 학회를 인증 신청한 뒤 이 페이지에서 바로 추가할 수 있습니다. 점수는 매일 밤 다시 계산됩니다. 이 점수를 올리는 방법

신뢰도 25% — 점수 중 중립 기준값이 아니라 실제 관측된 데이터에 근거한 비율. 이 점수는 어떻게 계산되나 · 전체 순위 보기 · 알고리즘 버전 1.1 · 산출일 2026-09-27

논문 모집

SemBDM 2018 (Semantics in Big Data Management) is an academic conference held in Poznan, Poland on 2018-09-18. The paper submission deadline is 2018-06-24. Acceptance notifications are sent on 2018-07-02.

The complexity of Big Data technologies and the variety of competences required to design applications relying on them has emphasized the relevance of systems for managing and documenting Big Data architectures. Documentation, reconfiguration, and verification are for example crucial tasks for a solid design of technological solutions but are not easily supported in the current landscape of Big Data technologies. Rethinking data and information management in the context of Big Data technologies is then a primary goal for future research. Methods, principles, and perspectives developed by the Data Semantics community can significantly contribute to this goal. Solutions for integrating and querying schema-less data, for example, have received much attention. Standards for metadata management have been proposed to improve data integration among silos and to make data more discoverable and accessible through heterogeneous infrastructures. A further level of application of Data Semantics principles into Big Data technologies involves Representing Processes, i.e. representing the entire pipeline of technologies connected to achieve a specific solution and make this representation shareable and verifiable to support a mature implementation of the Big Data production cycle. The symposium will bring together leading researchers, engineers, and scientists from around the world. Topics of interest for submission include, but are not limited to: Big Data Management Metadata Management Big Data Persistence and Preservation Big Data Quality and Provenance Control Big Data Storage and Retrieval Big Data Integration Architectures and Techniques Data Source Discovery Big Data Profiling and Semantics Discovery Querying Heterogeneous Big Data Repositories Caching and Materializing Query Results Quality of Big Data Services Big Data Service Performance Evaluation Big Data Service Reliability and Availability Reproducibility of Big Data Services Verifiability of Big Data Services Assurance in Big Data Services Big Data Visualization Real Time Visualisation Visualization Analytics for Big Data Big Social Media Mining Big Data Security and Privacy Big Data System Security and Integrity Big Data Information Security Privacy-Preserving Big Data Analytics Usable Security and Privacy for Big Data Performance of Big Data Architectures Query Optimization Optimal Selection of Analytics Physical Structures
최종 수정: Dou Sun ()

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