会議情報

SPIN 2026: International SPIN Symposium on Model Checking of Software

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投稿締切日:
2026-01-15
通知日:
2026-03-05
開催日:
2026-04-15
開催地:
Torino, Italy
開催回数:
32
CCF: C   閲覧: 34875   フォロー: 15   参加: 3
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SPIN
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会伴インデックス (CP-I)

68.7 / 100
全 5,693 件中 第 355 位 · 上位 7%

ソフトウェア工学 分野 247 件中 第 49 位

学術的評価 (35%)
66
投稿の選択性 (20%)
64
開催回数 (20%)
94
コミュニティの注目度 (10%)
42
公開情報の充実度 (15%)
65

使用した入力: 収録ランク：CCF C · 採択率：41.7%（記録のある 5 回の平均） · 確認できる開催回数：32 · 会伴でフォローしている研究者：15 人 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：7 人

公開情報で不足しているもの: 過去の開催回 (+3.0) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
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信頼度 100% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-10-08

論文募集

SPIN 2026 (International SPIN Symposium on Model Checking of Software) is a CCF C conference held in Torino, Italy on 2026-04-15. The paper submission deadline is 2026-01-15. Acceptance notifications are sent on 2026-03-05.

The SPIN symposium aims at bringing together researchers and practitioners interested in automated tool-based techniques for the analysis of software as well as models of software, for the purpose of verification and validation. The symposium specifically focuses on concurrent software but does not exclude the analysis of sequential software. Submissions are solicited on theoretical results, novel algorithms, tool development, and empirical evaluation. The SPIN symposium originated as a workshop focusing on explicit state model checking, specifically as related to the SPIN model checker. However, over the years it has evolved to a broadly-scoped symposium for software analysis using any automated techniques, including model checking, automated theorem proving, and symbolic execution. An overview of the previous SPIN symposia (and early workshops) can be found at: https://spinroot.com/spin/Workshops/. Previous Proceedings of SPIN can be found at Springer’s website. Topics Topics of interest include, but are not limited to: Formal verification techniques for automated analysis of (concurrent) software/hardware, including: Model checking Deductive verification Automated theorem proving, including SAT and SMT Abstraction and symbolic execution techniques Static analysis and abstract interpretation Modular and compositional verification techniques Verification of timed, probabilistic, hybrid, and quantum systems Automated testing using advanced analysis techniques Program synthesis Derivation of specifications, test cases etc. via formal analysis Formal specification languages, temporal logic, design-by-contract Formal analysis of learned and learning systems Formal and Hybrid Methods in Artificial Intelligence Verification of Spatial and Spatio-Temporal Systems Any combination of the above Application and/or engineering of verification tools, including: Case studies of interesting systems or with interesting results Implementation of novel verification tools Benchmarks and comparative studies for verification tools Verification tools using modern hardware, e.g.: multi-core CPU, GPU, TPU, cloud, and quantum
最終更新：Dou Sun（）

採択率

平均採択率: 45.6% 9 年間 (2000–2008).

年投稿数採択数採択率(%)
2008381847.4%
2007311445.2%
2006441943.2%
2005451533.3%
2004481939.6%
2003301446.7%
2002201050%
2001261350%
2000311754.8%

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