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KI 2019: German Conference on Artificial Intelligence

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KI
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投稿締切日:
2019-05-17
通知日:
2019-06-28
開催日:
2019-09-23
開催地:
Kassel, Germany
開催回数:
42
閲覧: 16080   フォロー: 2   参加: 0

会伴インデックス (CP-I)

53.1 / 100
全 5,693 件中 第 1,055 位 · 上位 19%

人工知能・機械学習 分野 742 件中 第 91 位

学術的評価 (35%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
100
コミュニティの注目度 (10%)
19
公開情報の充実度 (15%)
25

使用した入力: 確認できる開催回数：42 · 会伴でフォローしている研究者：2 人 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：2 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 過去の開催回 (+3.0) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 45% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-10-03

論文募集

KI 2019 (German Conference on Artificial Intelligence) is an academic conference held in Kassel, Germany on 2019-09-23. The paper submission deadline is 2019-05-17. Acceptance notifications are sent on 2019-06-28.

KI 2019 will have a special focus on “AI methods for Argumentation” and we especially invite contributions that use methods from all areas of AI to understand, formalize or generate argument structures in natural language. The special focus will be organized in cooperation with the DFG funded priority program “RATIO: Robust Argumentation Machines”. Besides this special focus, KI 2019 invites original research and application papers on all aspects of AI research, including but not limited to the following: Agent-based and multi-agent systems AI applications and innovations Argumentation in AI Belief change Cognitive modelling AI and psychology Commonsense reasoning Computer vision Constraint satisfaction, search, and optimization Diagnosis and configuration Evolutionary computation Game playing and interactive entertainment Information retrieval, integration, and extraction Interactive and automated theorem proving Knowledge engineering and ontologies Knowledge representation and reasoning Knowledge discovery and data mining Machine learning Multidisciplinary AI Natural language processing Nonmonotonic reasoning and default logics Philosophical foundations of AI Planning and scheduling Recommender systems Responsible AI, normative reasoning Robotics Uncertainty in AI Web and information systems
最終更新：Dou Sun（）

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