학회 정보

CDBDCom 2018: IEEE International Conference on Cloud and Big Data Computing

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CDBDCom
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투고 마감일:
2018-05-15 Extended
통보일:
2018-06-25
개최일:
2018-10-08
개최지:
Guangzhou, China
개최 횟수:
4
조회: 15281   팔로우: 4   참가: 0

회반 지수 (CP-I)

42.3 / 100
전체 5,693개 중 4,096위 · 상위 72%

데이터 마이닝·데이터베이스 분야 337개 중 250위

학술적 인정 (35%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
투고 선별성 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
개최 횟수 (20%)
43
커뮤니티 관심도 (10%)
24
공개 자료 충실도 (15%)
25

사용한 입력: 확인되는 개최 횟수: 4 · 회반에서 팔로우 중인 연구자: 4명 · 지난 24개월 동안 이 페이지를 연 연구자: 2명

공개 자료에서 빠진 항목: 역대 게재율 (+4.5) · 역대 회차 (+3.0) · 최우수 논문 기록 (+2.3)
주최자는 학회를 인증 신청한 뒤 이 페이지에서 바로 추가할 수 있습니다. 점수는 매일 밤 다시 계산됩니다. 이 점수를 올리는 방법

신뢰도 45% — 점수 중 중립 기준값이 아니라 실제 관측된 데이터에 근거한 비율. 이 점수는 어떻게 계산되나 · 전체 순위 보기 · 알고리즘 버전 1.1 · 산출일 2026-10-04

논문 모집

CDBDCom 2018 (IEEE International Conference on Cloud and Big Data Computing) is an academic conference held in Guangzhou, China on 2018-10-08. The paper submission deadline is 2018-05-15 (extended). Acceptance notifications are sent on 2018-06-25.

The IEEE International Conference on Cloud and Big Data Computing (CBDCom) is a premier conference covering all aspects of cloud computing and big data. IEEE CBDCom 2018 will be held in Guangzhou during October 8-12, 2018. IEEE CBDCom 2018 encourages submissions that present fundamental insights and contributions to the fields of cloud and big data computing. This conference also covers the latest research achievements, novel data management systems, innovative applications of cloud computing and big data technologies, and experiences in applying recent research findings to real-world problems. Topics of interest include, but are not limited to: Cloud computing solutions and platforms Cloud data management and storage Cloud resource management and quality-of-service Cloud related virtualization technologies Big data algorithms, applications and services Big data cleansing, mining and analytics Big data processing and querying Big data visualization an education Cloud and big data for the Internet of Things (IoT) Government and industrial experiences for cloud and big data Green computing and networking for cloud and big data Software engineering for cloud computing and big data Cloud and big data intelligence Cloud and big data privacy and security Submitted papers cannot be previously published nor under review by other conferences or journals. Submissions are not required to be double blind, i.e., authors can keep their names on the submitted papers.
최종 수정: Dou Sun ()

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Big Data Research4.2Elsevier2214-5796
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