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IS 2020: International Conference on Intelligent Systems

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IS
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Día de Entrega:
2019-12-01
Fecha de Notificación:
2020-02-03
Fecha de conferencia:
2020-06-26
Ubicación:
Varna, Bulgaria
Ediciones:
11
ICORE: C   Vistas: 26277   Seguidores: 2   Asistentes: 0

Índice Conference Partner (CP-I)

49,5 / 100
Puesto n.º 1.722 de 5.693 congresos · 31% superior

N.º 175 de 742 en Inteligencia artificial y aprendizaje automático

Reconocimiento académico (35%)
58
Selectividad en la revisión (20%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Ediciones celebradas (20%)
67
Atención de la comunidad (10%)
21
Integridad del registro público (15%)
25

Datos utilizados: Categorías: ICORE C · Ediciones documentadas: 11 · Investigadores que lo siguen aquí: 2 · Investigadores que abrieron esta página en los últimos 24 meses: 3

Falta en el registro público: Tasas de aceptación históricas (+4,5) · Ediciones anteriores (+3,0) · Premios al mejor artículo (+2,3)
Los organizadores pueden añadirlo desde esta página tras reclamar el congreso; las puntuaciones se recalculan cada noche. Cómo subir esta puntuación

Confianza 80 %: la parte de la puntuación respaldada por datos observados y no por la línea base neutra. Cómo se calcula esta puntuación · Ver la clasificación · Versión del algoritmo 1.1 · Calculado el 2026-10-05

Solicitud de Artículos

IS 2020 (International Conference on Intelligent Systems) is a ICORE C conference held in Varna, Bulgaria on 2020-06-26. The paper submission deadline is 2019-12-01. Acceptance notifications are sent on 2020-02-03.

Building upon the success of IS’02, IS’04, IS’08, IS‘12, IS’16 (held in Sofia and Varna, Bulgaria), IS’06, IS’10 (held in London, UK), IS’14 (held in Warsaw, Poland) and IS’18 (held in Funchal, Madeira Island, Portugal) the 10th IEEE International Conference on Intelli­gent Systems IS’20 shall continue the tradition of bringing to­gether top specialists in the broad area of intelligent systems. This forum is an opportunity for scientists from all over the world to share ideas and achieve­ments in the theory and practice of intel­ligent control, artificial intelligence, decision sup­port systems, neu­ral networks, soft computing, data mining and knowledge discovery, ontologies, machine learning, intelligent measurement, etc. Presentations should highlight con­temporary intelli­gent systems as a concept that com­bines theo­retical research and applications in auto­ma­tion, information technologies and measure­ment. All aspects of intelligent systems are of interest: theory, algorithms, tools, applications, etc. In addition to the main sessions, the conference timetable shall be concerted with several other symposi­ums, workshops, poster ses­sions, tutorial courses, student session, etc., in similar scopes, which will take place before, during and after the end of the IEEE IS’20. IS’02 up to IS’18 established as scien­tific fo­rums that gather only quality papers and pres­enta­tions that meet high scientific standards. Following the tradition, all submitted original papers to IS’16 shall be care­fully reviewed for possible inclu­sion in the Confer­ence Proceedings. After the Conference, a se­lected number of best papers shall be expanded and revised for possible inclu­sion in the Journal of Intelli­gent Systems and in other well-known Journals or Springer books. Topics Advanced Analytics Artificial Intelligence Autonomous Systems Big Data Bio-Inspired Intelligence Brain Modeling and Simulation Cognitive Systems Computational Finance and Economy Computational Intelligence Cyber Physical Systems Data Analytics Data/Web Mining and Knowledge Discovery Data Science Deep Learning Evolutionary Computation Evolving Systems Fuzzy Sets and Systems Generalized Nets Genetic Algorithms Human-Machine Interaction Hybrid Systems Intelligence for Security Intelligent Behavior Intelligent Control Intelligent Decision Making Systems Intelligent Information Processing Intelligent Measurement Intelligent Pattern Recognition Internet of Things Intuitionistic Fuzzy Sets IS in Bioinformatics and Computational Biology Machine Learning
Última actualización por Dou Sun el

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