학회 정보

ICBDC 2026: International Conference on Big Data and Computing

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ICBDC
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투고 마감일:
2026-04-10 Extended
통보일:
2026-04-25
개최일:
2026-05-16
개최지:
Jeju Island, South Korea
개최 횟수:
11
조회: 27422   팔로우: 35   참가: 3

회반 지수 (CP-I)

51.0 / 100
전체 5,683개 중 1,355위 · 상위 24%

데이터 마이닝·데이터베이스 분야 337개 중 66위

학술적 인정 (35%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
투고 선별성 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
개최 횟수 (20%)
67
커뮤니티 관심도 (10%)
49
공개 자료 충실도 (15%)
35

사용한 입력: 확인되는 개최 횟수: 11 · 회반에서 팔로우 중인 연구자: 35명 · 지난 24개월 동안 이 페이지를 연 연구자: 6명

공개 자료에서 빠진 항목: 역대 게재율 (+4.5) · 역대 회차 (+3.0) · 최우수 논문 기록 (+2.3)
주최자는 학회를 인증 신청한 뒤 이 페이지에서 바로 추가할 수 있습니다. 점수는 매일 밤 다시 계산됩니다. 이 점수를 올리는 방법

신뢰도 45% — 점수 중 중립 기준값이 아니라 실제 관측된 데이터에 근거한 비율. 이 점수는 어떻게 계산되나 · 전체 순위 보기 · 알고리즘 버전 1.1 · 산출일 2026-09-22

논문 모집

ICBDC 2026 (International Conference on Big Data and Computing) is an academic conference held in Jeju Island, South Korea on 2026-05-16. The paper submission deadline is 2026-04-10 (extended). Acceptance notifications are sent on 2026-04-25.

ICBDC solicits original, unpublished and novel papers for research publication and presentation in research track, and industry/application papers in application track. Articles in all areas of Big Data and Computing are of interest, including the following: Algorithmic, experimental, prototyping and implementation Big Data Algorithms, Applications and Services Big Data Mining and Analytics Big Data Processing and Querying Cloud and Big Data for Internet of Things (IoT) Computing, scheduling and resource management for sustainability Government and Industrial Experiences for Cloud and Big Data Green Computing and Networking Technologies for Cloud and Big Data Green data centers / environmental-friendly perspectivesGreen data centers / environmental-friendly perspectives Software Engineering for Cloud Computing and Big Data Software, hardware and algorithm co-design, high-performance computing Software and tools for big data management Cloud Computing Solutions and Platforms Privacy and Security for Cloud and Big Data Big Data Visualization Big Data Education Data quality issues: such as validation, metrics, optimizations and consistency Data-driven innovation, computational modelling and data integration Data intensive computing theorems and technologies Virtualization Technologies, Cloud Data Management and Storage, Cloud Resource Management and QoS
최종 수정: Dunn Carl ()

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