会議情報

ICBDC 2026: International Conference on Big Data and Computing

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投稿締切日:
2026-04-10 延長
通知日:
2026-04-25
開催日:
2026-05-16
開催地:
Jeju Island, South Korea
開催回数:
11
閲覧: 27631   フォロー: 35   参加: 3
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ICBDC
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会伴インデックス (CP-I)

51.0 / 100
全 5,695 件中 第 1,383 位 · 上位 25%

データマイニング・データベース 分野 336 件中 第 67 位

学術的評価 (35%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
67
コミュニティの注目度 (10%)
49
公開情報の充実度 (15%)
35

使用した入力: 確認できる開催回数：11 · 会伴でフォローしている研究者：35 人 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：6 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 過去の開催回 (+3.0) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 45% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-10-11

論文募集

ICBDC 2026 (International Conference on Big Data and Computing) is an academic conference held in Jeju Island, South Korea on 2026-05-16. The paper submission deadline is 2026-04-10 (extended). Acceptance notifications are sent on 2026-04-25.

ICBDC solicits original, unpublished and novel papers for research publication and presentation in research track, and industry/application papers in application track. Articles in all areas of Big Data and Computing are of interest, including the following: Algorithmic, experimental, prototyping and implementation Big Data Algorithms, Applications and Services Big Data Mining and Analytics Big Data Processing and Querying Cloud and Big Data for Internet of Things (IoT) Computing, scheduling and resource management for sustainability Government and Industrial Experiences for Cloud and Big Data Green Computing and Networking Technologies for Cloud and Big Data Green data centers / environmental-friendly perspectivesGreen data centers / environmental-friendly perspectives Software Engineering for Cloud Computing and Big Data Software, hardware and algorithm co-design, high-performance computing Software and tools for big data management Cloud Computing Solutions and Platforms Privacy and Security for Cloud and Big Data Big Data Visualization Big Data Education Data quality issues: such as validation, metrics, optimizations and consistency Data-driven innovation, computational modelling and data integration Data intensive computing theorems and technologies Virtualization Technologies, Cloud Data Management and Storage, Cloud Resource Management and QoS
最終更新：Dunn Carl （）

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