학회 정보

SISAP 2025: International Conference on Similarity Search and Applications

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SISAP
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투고 마감일:
2025-05-11
통보일:
2025-07-14
개최일:
2025-10-01
개최지:
Reykjavik, Iceland
개최 횟수:
18
ICORE: B   조회: 17463   팔로우: 1   참가: 0

회반 지수 (CP-I)

58.0 / 100
전체 5,650개 중 656위 · 상위 12%
학술적 인정 (35%)
72
투고 선별성 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
개최 횟수 (20%)
79
커뮤니티 관심도 (10%)
17
공개 자료 충실도 (15%)
35

사용한 입력: 수록 등급: ICORE B · 확인되는 개최 횟수: 18 · 회반에서 팔로우 중인 연구자: 1명 · 지난 24개월 동안 이 페이지를 연 연구자: 3명

공개 자료에서 빠진 항목: 역대 게재율 (+4.5) · 역대 회차 (+3.0) · 최우수 논문 기록 (+2.3)
주최자는 학회를 인증 신청한 뒤 이 페이지에서 바로 추가할 수 있습니다. 점수는 매일 밤 다시 계산됩니다. 이 점수를 올리는 방법

신뢰도 80% — 점수 중 중립 기준값이 아니라 실제 관측된 데이터에 근거한 비율. 이 점수는 어떻게 계산되나 · 전체 순위 보기 · 알고리즘 버전 1.1 · 산출일 2026-09-04

논문 모집

SISAP 2025 (International Conference on Similarity Search and Applications) is a ICORE B conference held in Reykjavik, Iceland on 2025-10-01. The paper submission deadline is 2025-05-11. Acceptance notifications are sent on 2025-07-14.

Topics of interest to the SISAP community include (but are not limited to) the following: Similarity Similarity queries (k-NN, range, reverse NN, top-k, Approximate and/or precise solutions, etc.) Similarity measures (for vectors, graphs, structures, time series, complex data, tensors, secondary similarity, etc.) Similarity operations (joins, ranking, classification, categorization, filtering, etc.) Scalability Indexing and access methods for similarity-based processing High-performance/large-scale similarity search (distributed, parallel, etc.) Data management (transaction support, dynamic maintenance, etc.) Theory Models of similarity Intrinsic dimensionality and Curse of dimensionality Discriminability and contrast Languages for similarity databases Manifolds and subspaces Analytics, Learning, Artificial Intelligence Feature selection and extraction for similarity search Representations learning for feature extraction Visual analytics for similarity-based operations Learning/adaptive similarity measures Similarity in learning and mining Merging/combining multiple similarity modalities Evaluation Evaluation techniques for similarity queries and operations Cost models and analysis for similarity data processing Performance studies and comparisons Test collections and benchmarks Applications Multimedia retrieval systems Dense retrieval Vector databases Similarity search in emerging data domains Applications of similarity-based operations Industrial applications and case studies Similarity search cloud services Security and privacy of in similarity search Similarity for forensics and security
최종 수정: Dou Sun ()

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