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SEC' 2026: ACM/IEEE Symposium on Edge Computing

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投稿締切日:
2026-04-24 締切済み
通知日:
2026-07-29
開催日:
2026-10-13
開催地:
Santa Clara, California, USA
開催回数:
11
CCF: C   閲覧: 37829   フォロー: 12   参加: 4
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会伴インデックス (CP-I)

55.9 / 100
全 5,696 件中 第 805 位 · 上位 15%

システム・アーキテクチャ 分野 340 件中 第 115 位

学術的評価 (35%)
66
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
67
コミュニティの注目度 (10%)
42
公開情報の充実度 (15%)
35

使用した入力: 収録ランク：CCF C · 確認できる開催回数：11 · 会伴でフォローしている研究者：12 人 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：9 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 過去の開催回 (+3.0) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
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信頼度 80% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-10-14

論文募集

SEC' 2026 (ACM/IEEE Symposium on Edge Computing) is a CCF C conference held in Santa Clara, California, USA on 2026-10-13. The paper submission deadline is 2026-04-24. Acceptance notifications are sent on 2026-07-29.

SEC takes a broad view of edge computing and solicits contributions from many fields of systems practice that embrace any aspect of edge computing. Topics include, but are not limited to: Decentralized communication infrastructure (e.g., cellular, satellite, LoRa) for edge computing Distributed ledger technology (DLT) & blockchain at the edge Socio-economic aspects of edge computing Smart edge computing as an enabler of 6G and B5G applications and services Edge computing infrastructure (e.g., IoT hubs) and its sustainability Emerging applications at the edge, such as the automotive, smart energy, manufacturing, and smart health The role of edge computing in sustainable computing Interfaces between edge, cloud, and HPC systems Geo-distributed analytics and indexing on edge nodes Hardware architectures for edge computing and devices Monitoring, measurements, management, and diagnosis in edge computing Edge/cloud collaborations and networking AI-driven self-evolving software at the edge Resource management, scalability, and reliability for edge computing Security and privacy issues Explainable and trustworthy AI at the edge Storage and data management technologies for edge computing Techniques and algorithms for machine learning, federated learning, and AI at the edge Edge AI technologies (e.g., copilots, language models, and foundation models) in developing, optimizing, and generalizing edge systems and their configurations Agentic AI orchestration at the edge Submissions that include systems implementation and their performance evaluation are particularly encouraged. The review process will be double-blind. Papers will be judged on novelty, significance, clarity, relevance, and correctness. A best paper award will be presented to one or more outstanding papers from the conference. We also welcome short Position Papers on any of the above topics, which will be judged separately from papers in the research track of the conference. By submitting a paper, you agree that at least one of the authors will attend the conference to present it. Papers must be in PDF format and must be submitted through the conference webpage. No email submissions will be accepted.
最終更新：Dou Sun（）

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