학회 정보

CD-MAKE 2020: International Cross Domain Conference for Machine Learning & Knowledge Extraction

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CD-MAKE
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투고 마감일:
2020-04-22 Extended
통보일:
2020-05-28
개최일:
2020-08-25
개최지:
Dublin, Ireland
ICORE: C   조회: 15456   팔로우: 2   참가: 0

회반 지수 (CP-I)

45.9 / 100
전체 5,684개 중 2,595위 · 상위 46%

인공지능·기계학습 분야 741개 중 281위

학술적 인정 (35%)
58
투고 선별성 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
개최 횟수 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
커뮤니티 관심도 (10%)
19
공개 자료 충실도 (15%)
25

사용한 입력: 수록 등급: ICORE C · 회반에서 팔로우 중인 연구자: 2명 · 지난 24개월 동안 이 페이지를 연 연구자: 2명

공개 자료에서 빠진 항목: 역대 게재율 (+4.5) · 역대 회차 (+3.0) · 최우수 논문 기록 (+2.3)
주최자는 학회를 인증 신청한 뒤 이 페이지에서 바로 추가할 수 있습니다. 점수는 매일 밤 다시 계산됩니다. 이 점수를 올리는 방법

신뢰도 60% — 점수 중 중립 기준값이 아니라 실제 관측된 데이터에 근거한 비율. 이 점수는 어떻게 계산되나 · 전체 순위 보기 · 알고리즘 버전 1.1 · 산출일 2026-09-23

논문 모집

CD-MAKE 2020 (International Cross Domain Conference for Machine Learning & Knowledge Extraction) is a ICORE C conference held in Dublin, Ireland on 2020-08-25. The paper submission deadline is 2020-04-22 (extended). Acceptance notifications are sent on 2020-05-28.

Machine learning and Knowledge Extraction (MAKE) is the workhorse of Artificial Intelligence (AI). Successful human-centered AI needs a concerted effort without boundaries, supporting collaborative and integrative cross-disciplinary research between experts cross-domain. The goal of the CD-MAKE conference is to act as a catalysator, to bring together academia and industry in a cross-disciplinary manner, to stimulate fresh ideas and to support human-centered AI: ❶ DATA – data fusion, preprocessing, mapping, knowledge representation, discovery ❷ LEARNING – algorithms, contextual adaptation, explainable-AI, causal reasoning ❸ VISUALIZATION – visual analytics, intelligent interfaces, human-computer interaction ❹ PRIVACY – data protection, safety, security, ethics, acceptance and social issues of ML ❺ NETWORK – graphical models, graph-based machine learning ❻ TOPOLOGY – geometrical machine learning, topological and manifold learning ❼ ENTROPY – time and machine learning, entropy-based ML
최종 수정: Dou Sun ()

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