학회 정보

IJCB 2026: International Joint Conference on Biometrics

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IJCB
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투고 마감일:
2026-04-30 Extended
통보일:
2026-06-21
개최일:
2026-09-01
개최지:
Rome, Italy
개최 횟수:
12
CCF: C   ICORE: B   조회: 37615   팔로우: 11   참가: 2

회반 지수 (CP-I)

58.6 / 100
전체 5,652개 중 626위 · 상위 12%

컴퓨터 비전·패턴 인식 분야 241개 중 20위

학술적 인정 (35%)
72
투고 선별성 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
개최 횟수 (20%)
69
커뮤니티 관심도 (10%)
44
공개 자료 충실도 (15%)
35

사용한 입력: 수록 등급: CCF C, ICORE B · 확인되는 개최 횟수: 12 · 회반에서 팔로우 중인 연구자: 11명 · 지난 24개월 동안 이 페이지를 연 연구자: 13명

공개 자료에서 빠진 항목: 역대 게재율 (+4.5) · 역대 회차 (+3.0) · 최우수 논문 기록 (+2.3)
주최자는 학회를 인증 신청한 뒤 이 페이지에서 바로 추가할 수 있습니다. 점수는 매일 밤 다시 계산됩니다. 이 점수를 올리는 방법

신뢰도 80% — 점수 중 중립 기준값이 아니라 실제 관측된 데이터에 근거한 비율. 이 점수는 어떻게 계산되나 · 전체 순위 보기 · 알고리즘 버전 1.1 · 산출일 2026-09-08

논문 모집

IJCB 2026 (International Joint Conference on Biometrics) is a CCF C / ICORE B conference held in Rome, Italy on 2026-09-01. The paper submission deadline is 2026-04-30 (extended). Acceptance notifications are sent on 2026-06-21.

The IEEE International Joint Conference on Biometrics (IJCB 2026) is the premier international forum for cutting-edge research in biometrics and related areas. IJCB brings together two major conferences — the IEEE Biometrics Theory, Applications, and Systems (BTAS) and the IAPR International Conference on Biometrics (ICB) — and is sponsored by the IEEE Biometrics Council and the IAPR Technical Committee on Biometrics (TC-4). We invite submissions of original and unpublished research papers addressing theoretical advances, applications, and interdisciplinary developments in biometrics. Submissions under review elsewhere will not be considered. Topics of Interest Topics include, but are not limited to, the following areas: Biometric modalities: face, fingerprint, iris, palmprint, vein, periocular, ear, voice, gait, signature, touch dynamics, behavioral biometrics Deepfake detection and AI-generated content verification Multimodal and multispectral biometric systems Presentation Attack Detection (PAD) and anti-spoofing techniques Template security and privacy protection: encryption, secure storage, anonymization, differential privacy Bias, fairness, explainability, and transparency in biometric systems Machine learning for biometrics: deep learning, transfer learning, continual learning, efficient/compact models, transformers Evaluation protocols and benchmarking, performance modeling, new datasets and large-scale studies Biometrics in forensics and law enforcement, large-scale identification, border control Emerging applications: IoT, wearable devices, mobile biometrics, healthcare, human-computer interaction Ethical, legal, and societal implications: compliance with regulations (GDPR, AI Act), human rights, societal acceptance
최종 수정: Dou Sun ()

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